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古い統計の教科書で、ある国の人口の年齢分布の表を見つけました。

        パーセント
 年齢人口
------------------
 0-5 8
 5-14 18
14-18 8
18-21 5
21-25 6
25-35 12
35-45 11
45-55 11
55-65 9
65-75 6
75-85 4

この分布を R のヒストグラムとしてプロットしたかったのですが、年齢範囲をブレークとして、人口の割合を密度として使用しましたが、それを行う簡単な方法はないようでした。R のhist()関数では、このような事前に計算された分布ではなく、個々のデータ ポイントを提供する必要があります。

これが私がそれについて行った方法です。

# Copy original textbook table into two data structures
ageRanges <- list(0:5, 5:14, 14:18, 18:21, 21:25, 25:35, 35:45, 45:55, 55:65, 65:75, 75:85)
pcPop <- c(8, 18, 8, 5, 6, 12, 11, 11, 9, 6, 4)
# Make up "fake" age data points from the distribution described by the table
ages <- lapply(1:length(ageRanges), function(i) {
    ageRange <- ageRanges[[i]]
    round(runif(pcPop[i] * 100, min=ageRange[1], max=ageRange[length(ageRange)-1]), 0)
})
ages <- unlist(ages)
# Use the endpoints of the age class intervals as breaks for the histogram
breaks <- append(0, sapply(ageRanges, function(x) x[length(x)]))
hist(ages, breaks=breaks)

それについては、あまり冗長でハックな方法が必要なようです。

編集:FWIW、結果のヒストグラムは次のようになります。

ヒストグラム

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2 に答える 2

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これはあなたが望むものを得るはずです：

test <- read.table(textConnection("age popperc
0-5 8
5-14 18
14-18 8
18-21 5
21-25 6
25-35 12
35-45 11
45-55 11
55-65 9
65-75 6
75-85 4"),header=TRUE,stringsAsFactors=FALSE)

midval <- sapply(strsplit(test$age,"-"),function(x) mean(as.numeric(x)))
breakval <- strsplit(test$age,"-")
breakval <- as.numeric(c(sapply(breakval,head,1),tail(unlist(breakval),1)))
hist(rep(midval,test$popperc),breaks=breakval)

ここに画像の説明を入力

classヒストグラムの独自のオブジェクトを定義することもできます。plot密度ではなく頻度をプロットするだけの場合は、次のようになります。

# define the histogram object and plot it
histres <- list(
breaks=breakval,
counts=test$popperc,
mids=midval,
xname="ages",
equidist = TRUE
)
class(histres) <- "histogram"
plot(histres)

ここに画像の説明を入力

于 2013-02-06T04:47:38.253 に答える
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コメントで述べたように、を使用しbarplotます。幅を指定できますbarplot

barplot(pcPop,  width = seq(0,85,5),space=0)
于 2013-02-06T04:19:55.543 に答える