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Andrew Ng 教授の講義または thisの助けを借りて、図 31 アルゴリズムを使用してニューラル ネットワークを実装しています。

順伝播と逆伝播はよく理解できたと思いますが、反復ごとに重み (シータ) を更新することと混同しています。

Q1. 重み (シータ) マトリックス - シータ 1、シータ 2 をいつ、どのように更新しますか?

Q2. ビッグデルタとは何ですか？[解決済み、@xhudik に感謝]

Q3. +1 を追加する必要がありますか (入力層と非表示層のバイアス ユニット?)

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Q1：@nikie（Kudos）による説明

Q2：AndrewNGのプレゼンテーションは素晴らしいです。しかし、あなたはハイレベルで詳細を理解したいものを指しています。これについてはどうですか：http：//galaxy.agh.edu.pl/~vlsi/AI/backp_t_en/backprop.html便利なグラフィックでより多くの詳細を提供します

于 2013-02-07T09:06:50.740 に答える