キャレットを使用してトレーニング用のパラメーターのグリッドを作成しようとすると、さまざまなエラーが発生します。
> my_grid <- createGrid("rf")
Error in if (p <= len) { : argument is of length zero
> my_grid <- createGrid("rf", 4)
Error in if (p <= len) { : argument is of length zero
> my_grid <- createGrid("rf", len=4)
Error in if (p <= len) { : argument is of length zero
createGrid のドキュメントには次のように書かれています。
This function creates a data frame that contains a grid of
complexity parameters specific methods.
Usage:
createGrid(method, len = 3, data = NULL)
Arguments:
method: a string specifying which classification model to use. See
'train' for a full list.
len: an integer specifying the number of points on the grid for
each tuning parameter.
data: the training data (only needed in the case where the 'method'
is 'cforest', 'earth', 'bagEarth', 'fda', 'bagFDA', 'rpart',
'svmRadial', 'pam', 'lars2', 'rf' or 'pls'). The outcome
should be in a column called '.outcome'.
正しく動作する次の例を示します。
createGrid("rda", 4)
createGrid("lm")
createGrid("nnet")
## data needed for SVM with RBF:
## Not run:
tmp <- iris
names(tmp)[5] <- ".outcome"
head(tmp)
createGrid("svmRadial", data = tmp, len = 4)
## End(Not run)
これで、私は何を間違っていますか?
フォローアップの質問:
len
の引数としてと の引数createGrid
のtuneLength
関係は何train
ですか? len
とtuneLength
一緒に使用できますか? 彼らの関係は何ですか?
その他の役立つスレッド:
役立つ場合は、in での使用方法createGrid
を説明するスレッドを次に示します: caret::train: specify model-generation-parameterstrain
caret