私はワシントン大学のCSResearchの学生であり、私のグループは、neo4jグラフDBにリアルタイムで入れられる特定のネットワークトラフィックを視覚化しようとしているところです。
gephi、cytoscape、rickshaw（D3.jsに基づく）、その他のツール、D3.jsなどのさまざまなツールについて読んだことがあります。
これまでのところD3.jsを使用していますが、コミュニティの意見を聞きたいと思っていました。neo4jのためにcytoscapeを使用することはできず、D3.jsは高速のリアルタイム環境でセミラージデータを使用するのに最適であると感じています。
提案？
おそらく別の質問ですが、自由に入力してください：neo4jを実装するための最良の方法は？Java、Ruby、node.js？
ありがとうございました！
この種の問題に対する特効薬の解決策はなく、ほとんどの場合、あなたが何をしようとしているのか、チーム、そしてあなたが持っている（お金と時間の）予算に依存します。
次のいずれかに会わなければならない場合を除いて、D3はお勧めしません。
上記のいずれのエントリも満たしていない場合は、D3を横に置いて、次の項目を確認するように指示します。
免責事項：私はKeyLines開発者の1人です。
持っているデータのサイズに応じて、ライブラリの選択は変わる可能性があります。チャートに3/400ノードしかなく、特定のスタイル/アニメーションを必要としない場合は、SigmaJSで十分だと思います。スタイリングやアニメーションのより高度なものを探している場合は、KeyLinesをお勧めします。これは、この種の状況を処理するように設計されており（インクリメンタルレイアウトを提供）、問題なく2000ノードまでスケールアップできるためです。このサイズの側面にフィルターがあります。
最後の手段としてVivaGraphを挙げます。SigmaJSにはWebGLレンダラーもあり、より優れたレンダリングIMHOを提供します。VivaGraphJSは、レンダリングに不可知論的なアプローチを使用するngraph
にまもなく置き換えられます。PIXI、Fabric、または任意のものを使用できます。
WebGLレンダラーを使用することは、アセットを一度ロードして常に再利用する場合に意味があります。リアルタイムシナリオでチャート要素をスタイリングする場合、CanvasIMHOには利点がありません。
私の理解：Gephiはリアルタイムの更新ではうまくいきません。通常、静的データで使用されます。
1つの主要な考慮事項-提示したい視覚化は何ですか？有向グラフですか？サイクリック？加重？追加のラベル？
一部のツールキットは、表示できるものが「固定」されていますが、グラフの表示が簡単になります。その他（d3など）は非常に拡張性が高いため、ほぼすべてのものを作成できます。
StackOverflow形式の目的で、システムの制限とニーズ（実際のデータレート、シン/シッククライアント、vizのタイプなど）を特定できれば、より良い回答が得られる可能性があります。
レンダリングにwebglを使用し、大規模なネットワークでも非常に適切にスケーリングするvivagraphを確認してください。彼らは本当に大きなもの（FB、Amazon）のいくつかの良い例を持っています。
D3は素晴らしいと思いますが、最近、FOSDEMでSigma.jsについての講演があり、より大きなグラフの方がスケールが優れていると説明されています。http://thewhyaxis.info/hairball/も参照してください