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私は自分のプロジェクトでスタンフォード コア NLP を使用しています。解析、Pos タグ付け、Ner、100 文近くの COREF 解決を実行しています。しかし、それはあまりにも多くの時間を費やしています。

スレッドを使用してスタンフォード coreNlp の実行時間を短縮するには?

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CoreNLP の最新バージョンは、コマンドライン パラメーターを取ります-threads N。私はそれを使用して実行を高速化することに成功しました。一度に多くのファイルを処理すると信じているNため、データがすべて単一のファイルにある場合、速度は向上しません。

于 2013-02-20T17:16:17.667 に答える