ngram モデルのコンテキストでクロス検証がどのように機能するかを理解しようとしています。モデルは基本的に、トレーニング中のコーパスからの各 ngram の確率をリストしていることを理解しています。しかし、クロスバリデーションはどのように機能するのでしょうか? 調整すべきパラメータは何ですか? 検証セットで 100% の精度を得たいことはわかっていますが、これを機能させるために何を調整する必要があるかわかりません。スムージングとか関係あるの？
ngram モデルのコンテキストでクロス検証がどのように機能するかを理解しようとしています。モデルは基本的に、トレーニング中のコーパスからの各 ngram の確率をリストしていることを理解しています。しかし、クロスバリデーションはどのように機能するのでしょうか? 調整すべきパラメータは何ですか? 検証セットで 100% の精度を得たいことはわかっていますが、これを機能させるために何を調整する必要があるかわかりません。スムージングとか関係あるの？