画像比較アプリを開発しました。ここで私は色を比較しています。参照チャートはデータベースにあります。私のアプリの作業は..カメラで色をキャプチャするようなものです。カメラは意図ではなくカメラ API によって制御されます。キャプチャされた画像は参照チャートと比較されます。私の問題は光です。白い背景で画像をキャプチャしています..しかし、光の変化に応じて、出力は大きく異なります。私はユークリッド距離を使用しています。光の変化により、正しい出力が得られませんでした。光の問題を解決するために、誰か提案がありますか?? 画像を正規化する方法はありますか?? 私はアンドロイド2.2を使用しています
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たぶん、画像比較のための便利なオプションを提供するいくつかのオープンソース画像処理ライブラリを使用できます。
多数の画像操作機能を備え、Android と簡単に統合できる OpenCV を使用することをお勧めします。
これは、光の問題を解決するのに役立つかもしれません。
于 2013-02-21T10:21:33.040 に答える
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このように色の違いを確認したい場合:
http://en.wikipedia.org/wiki/Color_difference
カタラーノ フレームワークを使用できます。
Java と Android で動作します。
色差を使用した例:
float[] lab = ColorConverter.RGBtoLAB(100, 120, 150, ColorConverter.CIE2_D65);
float[] lab2 = ColorConverter.RGBtoLAB(50, 80, 140, ColorConverter.CIE2_D65);
double diff = ColorDifference.DeltaC(lab, lab2);
于 2014-01-26T05:42:48.167 に答える
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明るい背景に直面している場合は、両方の画像のすべてのピクセルの ARBB 値を使用することをお勧めします。両方の画像の ARGB 値を比較できます。最近、1 つのプロジェクトでこのタスクを実行しました。ここに小さなコードがあります。
- その方法は、画像の平均ARGBカラーを提供します。
- 両方の画像の平均値を設定したら、2 つのコレクション比較として単純に比較します。
private int[] getAvgARGB(int[] imagePixels ){ int [] argbColection = new int[4]; int pixcel=0 , Aavg=0 ,Ravg =0, Gavg=0 ,Bavg=0 ; int pixcelSize = 0 ; for(int i = 0 ; i<imagePixels.length; i++){ pixcel = imagePixels[i]; //get pixel value (ARGB) int A = (pixcel >> 24) & 0xFF; //Isolate Alpha value... int R = (pixcel >> 16) & 0xFF; //Isolate Red Channel value... int G = (pixcel >> 8) & 0xFF; //Isolate Green Channel value... int B = pixcel & 0xFF; //Isolate Blue Channel value... Aavg += A ; Ravg += R ; Gavg += G ; Bavg += B ; } pixcelSize = imagePixels.length ; argbColection[0] = Aavg/pixcelSize ; argbColection[1] = Ravg/pixcelSize ; argbColection[2] = Gavg/pixcelSize ; argbColection[3] = Bavg/pixcelSize ; return argbColection ; }
于 2013-06-19T11:42:47.463 に答える