2

iOS で OpenCV (LibSVM ベース) の SVM 実装を使用しています。トレーニング後に重みベクトルを取得することは可能ですか?

ありがとうございました!

4

2 に答える 2

3

それに対処した後、私は重みを得ることができました。重みを取得するには、最初にサポート ベクターを取得してから、それらにアルファ値を掛けて加算する必要があります。

// get the svm weights by multiplying the support vectors by the alpha values
int numSupportVectors = SVM.get_support_vector_count();
const float *supportVector;
const CvSVMDecisionFunc *dec = SVM.decision_func;
svmWeights = (float *) calloc((numOfFeatures+1),sizeof(float));
for (int i = 0; i < numSupportVectors; ++i)
{
    float alpha = *(dec[0].alpha + i);
    supportVector = SVM.get_support_vector(i);
    for(int j=0;j<numOfFeatures;j++)
        *(svmWeights + j) += alpha * *(supportVector+j);
}
*(svmWeights + numOfFeatures) = - dec[0].rho; //Be careful with the sign of the bias!

ここでの唯一のトリックは、インスタンス変数float *decision_functionが opencv フレームワークで保護されていることです。そのため、アクセスするには変数を変更する必要がありました。

于 2013-02-25T15:41:17.617 に答える