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次のクエリがあります。

 SELECT * FROM 
                (
                    SELECT unix_timestamp, input_raw, tag_id 
                    from [200030].[dbo].inputs
                    WHERE inputs.date_time > dateadd(day,-1,getdate())
                    AND
                    (tag_id = 92164 or tag_id = 92149)
                ) src
                pivot
                (
                    max(input_raw)
                    FOR tag_id IN ([92164], [92149])
                ) piv
                ORDER by unix_timestamp DESC

これは素晴らしく機能します。結果は次のとおりです。

ここに画像の説明を入力

ただし、クエリでもう 1 つのことを実行してもらいたいと思います。

「NULL」結果がある場合は常に、クエリで「NULL」を列の最後の「非 NULL」値に置き換えたいと思います。

たとえば、列 '92164' に見られる最初の NULL は '211' に置き換えられます。

また、複数の 'NULL's ia 行が存在する可能性があるため、クエリは NULL 以外が見つかるまで列を上に移動し続ける必要があります。

私はphpでこれを達成することができました。結果を 2D 連想配列に入れ、NULL を検出する関数を実行し、ループして最後の非 NULL を検出しますが、可能であればこれをすべて SQL で実行したいと考えています。私はむしろ

while( $row = sqlsrv_fetch_array( $stmt, SQLSRV_FETCH_ASSOC)){
  //code     
}

複数の配列を割り当てるよりもメソッド。

何か助けはありますか？

ありがとうございました

//編集

これは、null 値の上に非 null がある場合にのみ適用されることを追加するのを忘れていました。たとえば、最初の行が NULL の場合は許容されます。

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2 に答える 2

2

ピボット クエリを CTE に配置し、表示する値を把握するときに CTE を再利用できます。データには最初の列にのみ null 値がありますが、両方の列の null を処理するバージョンを次に示します。

WITH C AS
(
  SELECT * 
  FROM (
       SELECT unix_timestamp, input_raw, tag_id 
       FROM inputs
       WHERE date_time > dateadd(day,-1,getdate()) AND
             (tag_id = 92164 OR tag_id = 92149)
       ) src
  PIVOT
       (
       MAX(input_raw)
       FOR tag_id IN ([92164], [92149])
       ) piv
)
SELECT C1.unix_timestamp,
       (
       SELECT TOP(1) C2.[92164] 
       FROM C AS C2
       WHERE C1.unix_timestamp <= C2.unix_timestamp AND
             C2.[92164] IS NOT NULL
       ORDER BY C2.unix_timestamp
       ) AS [92164],
       (
       SELECT TOP(1) C2.[92149] 
       FROM C AS C2
       WHERE C1.unix_timestamp <= C2.unix_timestamp AND
             C2.[92149] IS NOT NULL
       ORDER BY C2.unix_timestamp
       ) AS [92149] 
FROM C AS C1
ORDER by C1.unix_timestamp DESC;

パフォーマンスの問題がある場合は、CTE からの結果を、便利なクラスター化されたキー インデックスを使用して一時テーブルに格納する方が高速な場合があります。

CREATE TABLE #C
(
  unix_timestamp int PRIMARY KEY,
  [92164] int,
  [92149] int
);

INSERT INTO #C
SELECT *
FROM (
      SELECT unix_timestamp, input_raw, tag_id 
      FROM inputs
      WHERE date_time > dateadd(day,-1,getdate()) AND
            (tag_id = 92164 OR tag_id = 92149)
      ) src
PIVOT
      (
      MAX(input_raw)
      FOR tag_id IN ([92164], [92149])
      ) piv;

SELECT C1.unix_timestamp,
       (
       SELECT TOP(1) C2.[92164] 
       FROM #C AS C2
       WHERE C1.unix_timestamp <= C2.unix_timestamp AND
             C2.[92164] IS NOT NULL
       ORDER BY C2.unix_timestamp
       ) AS [92164],
       (
       SELECT TOP(1) C2.[92149] 
       FROM #C AS C2
       WHERE C1.unix_timestamp <= C2.unix_timestamp AND
             C2.[92149] IS NOT NULL
       ORDER BY C2.unix_timestamp
       ) AS [92149]
FROM #C AS C1
ORDER by C1.unix_timestamp DESC;

DROP TABLE #C;
于 2013-02-26T19:01:55.360 に答える
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ここに詳述されている「現在の合計」計算方法の適応を使用できます。ピボット クエリの結果を保持するための一時テーブルまたはテーブル変数を作成し、92164 列の最後の非 null 値を保持する追加の列を作成します。SQLFiddle でこれを行うことはできませんが、私のマシンでは動作します(有名な最後の言葉)

CREATE TABLE #pivot_results ([unix_timestamp] int, [92164] int, [92149] int)
INSERT INTO #pivot_results  ([unix_timestamp], [92164], [92149])
VALUES
    (1361893407, NULL, 294),
    (1361893218, 207, 294),
    (1361893108, NULL, 292),
    (1361892807, 211, 292),
    (1361892799, NULL, 292)    
CREATE TABLE #update_me 
    ([unix_timestamp] int, [92164] int, [92149] int, last_not_null_92164 int)

DECLARE @last_not_null_92164 INT = NULL;

INSERT INTO #update_me([unix_timestamp], [92164], [92149], last_not_null_92164)
SELECT unix_timestamp, [92164], [92149], NULL
FROM #pivot_results
ORDER BY unix_timestamp DESC

UPDATE #update_me
SET @last_not_null_92164 = last_not_null_92164 = ISNULL([92164],@last_not_null_92164)
FROM #update_me

SELECT 
     unix_timestamp
    ,last_not_null_92164 AS [92164]
    ,[92149] 
FROM #update_me
ORDER BY unix_timestamp DESC
于 2013-02-26T19:10:27.643 に答える