r - 凡例を使用してRで複数の（時）シリーズをプロットする

Question

GDPと呼ばれる私のデータ（写真参照）によると。すべての国を 1 つのグラフにプロットする方法を知りたいです。そして、線ごとに異なる色や線ごとに異なる形状など、各国の凡例を取得したいと思います。

たとえば、1 つのシリーズをプロットする方法を知っています。

ts.plot(GDP$ALB)

しかし、すべてのシリーズを凡例でプロットする方法がわかりません。

ありがとうございました

Answer 1

ts.plot を使用してわずか 2 行で

    ts.plot(time,gpars= list(col=rainbow(10)))
    legend("topleft", legend = 1:10, col = 1:10, lty = 1)

結果: 凡例を使用して R で複数の (時) シリーズをプロットする

Answer 2

xts時系列データの作成に使用する場合は、パッケージから使用して目的の結果を取得できplot.xtsますxtsExtra

#Uncomment below lines to install required packages
#install.packages("xts")
#install.packages("xtsExtra", repos="http://R-Forge.R-project.org")

library(xts)
library(xtsExtra)

head(data)
##              ABC    DEF
## 2007-01-03 83.80 467.59
## 2007-01-04 85.66 483.26
## 2007-01-05 85.05 487.19
## 2007-01-08 85.47 483.58
## 2007-01-09 92.57 485.50
## 2007-01-10 97.00 489.46


plot.xts(data, screens = factor(1, 1), auto.legend = TRUE)

あなたはこのようなものを手に入れるでしょう

別のパネルにデータが必要な場合：

plot.xts(data, auto.legend = TRUE)

Answer 3

Jilber から大いに借りて、私は少し変形を提供します。ここで強調しておきたいのは、実際の時系列オブジェクトを扱うほうが良いかもしれないということです。これにより、一般に、関心のある出力のタイプを自動的に取得できるからです。Geektrader は、「xts」を使用してこれを行う方法を示します" パッケージですが、ベース R で同様のことを行うこともできます。

これは、Jilber のサンプル データをtsオブジェクトに変換した修正版です。

set.seed(1)
DF <- data.frame(2000:2009,matrix(rnorm(50, 1000, 200), ncol=5))
colnames(DF) <- c('Year', paste0('Country', 2:ncol(DF)))
DF.TS <- ts(DF[-1], start = 2000, frequency = 1)
DF.TS
# Time Series:
# Start = 2000 
# End = 2009 
# Frequency = 1 
#       Country2  Country3  Country4  Country5  Country6
# 2000  874.7092 1302.3562 1183.7955 1271.7359  967.0953
# 2001 1036.7287 1077.9686 1156.4273  979.4425  949.3277
# 2002  832.8743  875.7519 1014.9130 1077.5343 1139.3927
# 2003 1319.0562  557.0600  602.1297  989.2390 1111.3326
# 2004 1065.9016 1224.9862 1123.9651  724.5881  862.2489
# 2005  835.9063  991.0133  988.7743  917.0011  858.5010
# 2006 1097.4858  996.7619  968.8409  921.1420 1072.9164
# 2007 1147.6649 1188.7672  705.8495  988.1373 1153.7066
# 2008 1115.1563 1164.2442  904.3700 1220.0051  977.5308
# 2009  938.9223 1118.7803 1083.5883 1152.6351 1176.2215

さて、ここに 2 つの基本的なプロット オプションがあります。

# Each country in a separate panel, no legends required
plot(DF.TS)

# All countries in one plot... colorful, common scale, and so on
plot(DF.TS, plot.type="single", col = 1:ncol(DF.TS))
legend("bottomleft", colnames(DF.TS), col=1:ncol(DF), lty=1, cex=.65)

Answer 4

これはどうですか...？

> set.seed(1)
> DF <- data.frame(2000:2009,matrix(rnorm(50, 1000, 200), ncol=5))
> colnames(DF) <- c('Year', paste0('Country', 2:ncol(DF)))
> DF # this is how the data.frame looks like:
   Year  Country2  Country3  Country4  Country5  Country6
1  2000  874.7092 1302.3562 1183.7955 1271.7359  967.0953
2  2001 1036.7287 1077.9686 1156.4273  979.4425  949.3277
3  2002  832.8743  875.7519 1014.9130 1077.5343 1139.3927
4  2003 1319.0562  557.0600  602.1297  989.2390 1111.3326
5  2004 1065.9016 1224.9862 1123.9651  724.5881  862.2489
6  2005  835.9063  991.0133  988.7743  917.0011  858.5010
7  2006 1097.4858  996.7619  968.8409  921.1420 1072.9164
8  2007 1147.6649 1188.7672  705.8495  988.1373 1153.7066
9  2008 1115.1563 1164.2442  904.3700 1220.0051  977.5308
10 2009  938.9223 1118.7803 1083.5883 1152.6351 1176.2215
> matplot(DF[,-1], col=1:ncol(DF), type='l', lty=1, ylim=range(DF), axes=FALSE)
> axis(1, 1:nrow(DF), as.character(DF[,1]))
> axis(2)
> box() #- to make it look "as usual"
> legend('topright', names(DF), col=1:ncol(DF), lty=1, cex=.65)