0

私の問題は、k-meansを使用して最適なクラスター番号を取得するのが難しいことです。そこで、階層アルゴリズムを使用して最適なクラスター番号を見つけることを考えました。理想的な分類を定義した後、この分類を使用して、反復なしでk-meansの重心を見つけたいと思います。

data= rand(300,5);
D = pdist(data);
Z = linkage(D,'ward');
T = cluster(Z,'maxclust',6);

Tここで、ベクトルで定義されたクラスターと、反復なしでk-meansアルゴリズムへの位置を使用したいと思います。誰かが方法のヒントを与えることができますか?

ありがとうございました。

4

1 に答える 1

1

で重心を既にクラスタリングしたことを前提として重心を探している場合は、に従ってグループ化された重心Tを計算するだけで済みます。meandataT

于 2013-03-04T18:38:51.840 に答える