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「$」演算子を使用して、MongoDB 集計パイプラインの属性の個々の値の値を参照できます。しかし、ドキュメント全体にアクセス (参照) するにはどうすればよいでしょうか?

UPDATE : シナリオを説明するために提供される例。

これが私がやろうとしていることの例です。つぶやきをまとめました。また、すべてのツイートにはメンバー「クラスター」があり、これは特定のツイートがどのクラスターに属しているかを示しています。

{
    "_id" : "5803519429097792069",
    "text" : "The following vehicles/owners have been prosecuted by issuing notice on the basis of photographs on dated... http://t.co/iic1Nn85W5",
    "oldestts" : "2013-02-28 16:11:32.0",
    "firstTweetTime" : "4 hours ",
    "id" : "307161122191065089",
    "isLoc" : true,
    "powertweet" : true,
    "city" : "new+delhi",
    "latestts" : "2013-02-28 16:35:05.0",
    "no" : 0,
    "ts" : 1362081807.9693,
    "clusters" : [
        {
            "participationCoeff" : 1,
            "clusterID" : "5803519429097792069"
        }
    ],
    "username" : "dtptraffic",
    "verbSet" : [
        "date",
        "follow",
        "prosecute",
        "have",
        "be"
    ],
    "timestamp" : "4 hours ",
    "entitySet" : [ ],
    "subCats" : {
        "Generic" : [ ]
    },
    "lang" : "en",
    "fns" : 18.35967,
    "url" : "url|109|131|http://fb.me/2CeaI7Vtr",
    "cat" : [
        "Generic"
    ],
    "order" : 7
}

私のコレクションには数十万のツイートがあるので、すべてのツイートを「clusters.clusterID」でグループ化したいと考えています。基本的に、次のようなクエリを書きたいと思います。

db.tweets.aggregate (
{ $group : { _id : '$clusters.clusterID', 'members' : {$addToSet : <????> } } }
)

現在処理中のドキュメントにアクセスし、上記のクエリに入れた場所を参照したいと考えています。誰もこれを行う方法を知っていますか?

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3 に答える 3

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現在、集約フレームワークでドキュメント全体にアクセスするメカニズムはありません。フィールドのサブセットのみが必要な場合は、次のように実行できます。

db.tweets.aggregate([ {$group: { _id: '$clusters.clusterID',
                                  members: {$addToSet :  
                                       { user: "$user",
                                         text: "$text", // etc for subset 
                                                        // of fields you want
                                       }
                                  } 
                               } 
                       } ] )

数十万のツイートがあることを忘れないでください。ドキュメント全体を集計すると、返される集計フレームワークの結果ドキュメントの制限が16MBになります。

次のようにMapReduceを介してこれを行うことができます：

var m = function() {
  emit(this.clusters.clustersID, {members:[this]});
}

var r = function(k,v) {
  res = {members: [ ] };
  v.forEach( function (val) {
     res.members = val.members.concat(res.members);
  } );
  return res;
}

db.tweets.mapReduce(m, r, {out:"output"});
于 2013-03-01T13:46:24.233 に答える
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このタスクには MapReduce の方が便利だと思います。

Asya Kamsky のコメントに書かれているように、私の例は mongodb では正しくありません。mongoDB の公式ドキュメントを使用してください。

于 2013-02-28T20:42:10.780 に答える