まず、EmguCv のメイン サイトにあるチュートリアルなど、多くのチュートリアルをすべて実行しましたが、TypeInitializationException がスローされました。
ここで非常に奇妙な部分が来るので、よく聞いてください。私の問題には 3 つの「レベル」があることから始めますが、すべての「レベル」のコードはまったく同じで、わずかな変更もありません。これは当然、参照またはリンケージの問題があることを示していますが、別のチュートリアルに従って何度も試みましたが、役に立ちませんでした。
レベル 1 (このレベルでは TypeInitializationException が生成されます)
新しいプロジェクトを作成し、すべてを適切に参照してから、この新しいプロジェクトにコードを記述します。デバッグ時に例外がスローされ、プログラムが終了します。問題の写真へのリンクは次のとおりです: http://prntscr.com/uychc
レベル 2 (このレベルは完全に正常に実行され、例外はスローされません)
このレベルでは、EmguCv のサンプル プロジェクト (この場合は VideoSurveilance) の 1 つをほとんど見つけてから、デフォルト コードを削除し、そこにすべてのコードをコピー アンド ペーストします。必要な参照をさらにいくつか追加した後、プログラムは正常に動作します。3 つ以上のリンクを投稿することはできませんが、ビデオ画像が正しく表示されることを信頼してください。
レベル 3 (このレベルは例外をスローしませんが、「最初のチャンス」が発生したことを警告します)
このレベルでは、レベル 2 プロジェクト全体を別のディレクトリにコピー アンド ペーストします。不足しているファイル/参照を見つけて再リンクした後、プログラムを実行できますが、画像が表示されず、「タイプ "System.TypeInitializationException" の最初のチャンスの例外が Emgu.CV.dll 警告で発生しました。http:/ /prntscr.com/uycmn
現在、Windows 7 x64 を実行しており (ビルド オプションを x64 および x64 .dll に変更しました)、EmguCv 2.4.9 および 2.4.2 (両方でテスト済み) と Visual Studios 2010 および 2012 (両方でテスト済み) を実行しています。
価値があるかもしれないコードは次のとおりです。
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
//using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;
using System.Windows;
using System.Windows.Controls;
using System.Windows.Data;
using System.Windows.Documents;
using System.Windows.Input;
using System.Windows.Media;
using System.Windows.Media.Imaging;
using System.Windows.Navigation;
using System.Windows.Shapes;
using Microsoft.Kinect;
using Emgu.CV;
using Emgu.CV.CvEnum;
using Emgu.CV.Structure;
using Emgu.CV.UI;
using System.IO;
namespace VideoSurveilance
{
public partial class VideoSurveilance : Form
{
KinectSensor sensor;
WriteableBitmap depthBitmap;
WriteableBitmap colorBitmap;
DepthImagePixel[] depthPixels;
byte[] colorPixels;
int blobCount = 0;
public VideoSurveilance()
{
InitializeComponent();
}
private void VideoSurveilance_Load(object sender, System.EventArgs e)
{
foreach (var potentialSensor in KinectSensor.KinectSensors)
{
if (potentialSensor.Status == KinectStatus.Connected)
{
this.sensor = potentialSensor;
break;
}
}
if (null != this.sensor)
{
this.sensor.DepthStream.Enable(DepthImageFormat.Resolution640x480Fps30);
this.sensor.ColorStream.Enable(ColorImageFormat.RgbResolution640x480Fps30);
this.colorPixels = new byte[this.sensor.ColorStream.FramePixelDataLength];
this.depthPixels = new DepthImagePixel[this.sensor.DepthStream.FramePixelDataLength];
this.colorBitmap = new WriteableBitmap(this.sensor.ColorStream.FrameWidth, this.sensor.ColorStream.FrameHeight, 96.0, 96.0, PixelFormats.Bgr32, null);
this.depthBitmap = new WriteableBitmap(this.sensor.DepthStream.FrameWidth, this.sensor.DepthStream.FrameHeight, 96.0, 96.0, PixelFormats.Bgr32, null);
WriteableBitmap bitmap;
bitmap = new WriteableBitmap(this.sensor.DepthStream.FrameWidth, this.sensor.DepthStream.FrameHeight, 96.0, 96.0, PixelFormats.Bgr32, null);
byte[] retVal = new byte[bitmap.PixelWidth * bitmap.PixelHeight * 4];
bitmap.CopyPixels(new Int32Rect(0, 0, bitmap.PixelWidth, bitmap.PixelHeight), retVal, bitmap.PixelWidth * 4, 0);
Bitmap b = new Bitmap(bitmap.PixelWidth, bitmap.PixelHeight);
int k = 0;
byte red, green, blue, alpha;
for (int i = 0; i < bitmap.PixelWidth; i++)
{
for (int j = 0; j < bitmap.PixelHeight && k < retVal.Length; j++)
{
alpha = retVal[k++];
blue = retVal[k++];
green = retVal[k++];
red = retVal[k++];
System.Drawing.Color c = new System.Drawing.Color();
c = System.Drawing.Color.FromArgb(alpha, red, green, blue);
b.SetPixel(i, j, c);
}
}
Image<Bgr, Byte> temp = new Image<Bgr, byte>(b);
this.ibOriginal.Image = temp;
this.sensor.AllFramesReady += this.sensor_AllFramesReady;
try
{
this.sensor.Start();
}
catch (IOException)
{
this.sensor = null;
}
}
}
private void sensor_AllFramesReady(object sender, AllFramesReadyEventArgs e)
{
blobCount = 0;
BitmapSource depthBmp = null;
Image<Bgr, Byte> openCVImg;
using (ColorImageFrame colorFrame = e.OpenColorImageFrame())
{
using (DepthImageFrame depthFrame = e.OpenDepthImageFrame())
{
if (depthFrame != null)
{
blobCount = 0;
if (colorFrame != null)
{
byte[] pixels = new byte[colorFrame.PixelDataLength];
colorFrame.CopyPixelDataTo(pixels);
int stride = colorFrame.Width * 4;
BitmapSource color = BitmapImage.Create(colorFrame.Width, colorFrame.Height, 96, 96, PixelFormats.Bgr32, null, pixels, stride);
openCVImg = new Image<Bgr, byte>(color.ToBitmap());
}
else
{
return;
}
Image<Gray, byte> gray_image;
using (MemStorage stor = new MemStorage())
{
gray_image = openCVImg.InRange(new Bgr(0, 0, 150), new Bgr(200, 200, 255));
gray_image = gray_image.SmoothGaussian(9);
CircleF[] circles = gray_image.HoughCircles(new Gray(100),
new Gray(50),
2,
gray_image.Height / 4,
10,
400)[0];
foreach (CircleF circle in circles)
{
CvInvoke.cvCircle(openCVImg,
new System.Drawing.Point(Convert.ToInt32(circle.Center.X), Convert.ToInt32(circle.Center.Y)),
3,
new MCvScalar(0, 255, 0),
-1,
LINE_TYPE.CV_AA,
0);
openCVImg.Draw(circle,
new Bgr(System.Drawing.Color.Red),
3);
}
}
ibOriginal.Image = openCVImg;
ibProcessed.Image = gray_image;
}
}
}
}
}
}
using System;
using System.Globalization;
using System.IO;
using System.Windows;
using System.Windows.Media;
using System.Windows.Media.Imaging;
using Microsoft.Kinect;
using System.ComponentModel;
using System.Runtime.InteropServices;
using Emgu.CV;
namespace VideoSurveilance
{
public static class Helper
{
private const int MaxDepthDistance = 4000;
private const int MinDepthDistance = 850;
private const int MaxDepthDistanceOffset = 3150;
public static BitmapSource SliceDepthImage(this DepthImageFrame image, int min = 20, int max = 1000)
{
int width = image.Width;
int height = image.Height;
//var depthFrame = image.Image.Bits;
short[] rawDepthData = new short[image.PixelDataLength];
image.CopyPixelDataTo(rawDepthData);
var pixels = new byte[height * width * 4];
const int BlueIndex = 0;
const int GreenIndex = 1;
const int RedIndex = 2;
for (int depthIndex = 0, colorIndex = 0;
depthIndex < rawDepthData.Length && colorIndex < pixels.Length;
depthIndex++, colorIndex += 4)
{
// Calculate the distance represented by the two depth bytes
int depth = rawDepthData[depthIndex] >> DepthImageFrame.PlayerIndexBitmaskWidth;
// Map the distance to an intesity that can be represented in RGB
var intensity = CalculateIntensityFromDistance(depth);
if (depth > min && depth < max)
{
// Apply the intensity to the color channels
pixels[colorIndex + BlueIndex] = intensity; //blue
pixels[colorIndex + GreenIndex] = intensity; //green
pixels[colorIndex + RedIndex] = intensity; //red
}
}
return BitmapSource.Create(width, height, 96, 96, PixelFormats.Bgr32, null, pixels, width * 4);
}
public static byte CalculateIntensityFromDistance(int distance)
{
// This will map a distance value to a 0 - 255 range
// for the purposes of applying the resulting value
// to RGB pixels.
int newMax = distance - MinDepthDistance;
if (newMax > 0)
return (byte)(255 - (255 * newMax
/ (MaxDepthDistanceOffset)));
else
return (byte)255;
}
public static System.Drawing.Bitmap ToBitmap(this BitmapSource bitmapsource)
{
System.Drawing.Bitmap bitmap;
using (var outStream = new MemoryStream())
{
// from System.Media.BitmapImage to System.Drawing.Bitmap
BitmapEncoder enc = new BmpBitmapEncoder();
enc.Frames.Add(BitmapFrame.Create(bitmapsource));
enc.Save(outStream);
bitmap = new System.Drawing.Bitmap(outStream);
return bitmap;
}
}
[DllImport("gdi32")]
private static extern int DeleteObject(IntPtr o);
/// <summary>
/// Convert an IImage to a WPF BitmapSource. The result can be used in the Set Property of Image.Source
/// </summary>
/// <param name="image">The Emgu CV Image</param>
/// <returns>The equivalent BitmapSource</returns>
public static BitmapSource ToBitmapSource(IImage image)
{
using (System.Drawing.Bitmap source = image.Bitmap)
{
IntPtr ptr = source.GetHbitmap(); //obtain the Hbitmap
BitmapSource bs = System.Windows.Interop.Imaging.CreateBitmapSourceFromHBitmap(
ptr,
IntPtr.Zero,
Int32Rect.Empty,
System.Windows.Media.Imaging.BitmapSizeOptions.FromEmptyOptions());
DeleteObject(ptr); //release the HBitmap
return bs;
}
}
}
}
私を助けようとする人に心から感謝し、同様の問題を抱えている人がこの長い質問から恩恵を受けることを願っています.