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これは私だけの質問ではありませんが、物事をよりダフトパンクにすることがどれほど重要か疑問に思っている人にとっては（より速く、より良く、より強く;））。私は物事を最高に機能させるために最善を尽くしていますが、このトピックについては十分に知りません。しかし、私はグーグルのような会社がより良いソートアルゴリズム、またはより良い検索アルゴリズムに何を支払うのかについて興味があります。

この質問をする主な理由は、毎回O（8）で機能する検索アルゴリズムのメソッドを開発し、取り組んでいるためです。そうです、O（8n）ではなくO（8）です。メモリについてはよくわかりませんが、非常に高速です。瞬時に実行するのに十分な速さ。これにより、サーバー間でデータを分割する必要がなくなります。

とにかく質問に戻ります。お金で（人々が実際に価値を理解できるように）、企業は速度、メモリ使用量、ファイルサイズなどにいくら費やしますか？

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2003年にジムグレイによって書かれた分散コンピューティング経済学は良いスタートです。この引用を参照してください：

このことから、1ドルは

  • = 1 $
  • WAN経由で送信される約1GB
  • ≈10トップス（tera cpu操作）
  • 約8時間のCPU時間
  • ≈1GBのディスク容量
  • 約1,000万のデータベースアクセス
  • 約10TBのディスク帯域幅
  • 約10TBのLAN帯域幅

それ以降、値が変わったことは明らかですが、これはパフォーマンスが重要であることを示す非常に具体的なデータです。

High Scalabilityブログのこのテーマに関連する最近の投稿：大規模でも小さな勝利でも大きな成果が得られる-GoogleとFacebookの例。

于 2013-03-11T03:29:19.050 に答える
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この読みにくいブログ投稿に埋もれていますが、http：//blogs.adobe.com/jd/2008/08/factors_affecting_realworld_ad.htmlには、実際のユーザーが遅い操作にどのように反応するかについて、非常にわかりやすい情報がいくつかあります。

彼が数年前に言及したマクロメディア研究を見つけましたが、残念ながら今は見つけることができません。ダウンロード時間が長くなるにつれて、採用の減少が驚くほど高いと説明されています。

要点：ユーザーは非常に焦ります。速くするか、負ける。

于 2013-03-11T03:39:32.943 に答える