元の質問:
放物線の方程式を見つけるには
y = A + Bx + Cx ^ 2
n個のデータポイントのセットに最もよく適合する場合、A、B、およびCの値を決定する必要があります。この値について、式を使用して予測されたy値からの観測されたy値の偏差の2乗の合計は次のようになります。可能な限り小さい。これらの値は、線形システムを解くことによって求められます。
nA +(Ex)B +(E(x ^ 2))C = Ey
(Ex)A +(Ex ^ 2)B +(Ex ^ 3)C = E(xy)
(Ex ^ 2)A +(Ex ^ 3)B +(Ex ^ 4)C = E((x ^ 2)y)
E=合計概念=資本シグマ
次のデータポイントのセットについて、最小二乗放物線の方程式を見つけます。
データX/0.05、0.12、0.15、0.30、0.45、0.70、0.84、1.04 /
データY/0.957,0.851,0.832,0.720,0.583,0.378,0.295,0.156 /
コードでいくつかのエラーが発生しましたが、どこが間違っているのかよくわかりません。連立一次方程式から「データの重み(A、B、C)」を手作業で計算しました。
エラーログは次のとおりです。
--------------------構成:FIT-Win32デバッグ--------------------
Fortranのコンパイル...
C:\ MSDEV \ FIT.f90
C:\ MSDEV \ FIT.f90(34):警告FOR4265:シンボルMが参照されていますが、設定されていません
リンクしています...
FIT.obj:エラーLNK2001:未解決の外部シンボル_GAUSS @ 24
FIT.exe:致命的なエラーLNK1120:1つの未解決の外部
link.exeの実行中にエラーが発生しました。
FIT.exe-2つのエラー、1つの警告
これは私の現在のプログラムコードです:
PROGRAM FIT
REAL X(8),Y(8),LIN,QUAD,WEIGHTS(3)
EXTERNAL LIN,QUAD
DATA X / 0.05, 0.12, 0.15, 0.30, 0.45, 0.70, 0.84, 1.04 /
DATA Y / 0.957,0.851,0.832,0.720,0.583,0.378,0.295,0.156 /
DATA WEIGHTS / -0.245866582919757, 4.19120539122495, 3.92469397298994 /
CALL GENLSQ(X,Y,8,LIN,QUAD,WEIGHTS)
PRINT *,'THE WEIGHTS ARE'
PRINT *, WEIGHTS
STOP
END
SUBROUTINE GENLSQ(X,Y,N,F,G,WEIGHTS)
INTEGER N
REAL X(N), Y(N), MATRIX(3,4),WEIGHTS(3)
EXTERNAL F,G
DATA MATRIX / 12*0.0 /
MATRIX(1,1) = FLOAT(N)
DO 1 I = 1, M
MATRIX(1,2) = MATRIX(1,2) + F(X(I))
MATRIX(1,3) = MATRIX(1,3) + G(X(I))
MATRIX(1,4) = MATRIX(1,4) + Y(I)
MATRIX(2,2) = MATRIX(2,2) + F(X(I)) ** 2
MATRIX(2,3) = MATRIX(2,3) + F(X(I))*G(X(I))
MATRIX(2,4) = MATRIX(2,4) + F(X(I))*Y(I)
MATRIX(3,3) = MATRIX(3,3) + G(X(I)) ** 2
MATRIX(3,4) = MATRIX(3,4) + G(X(I))*Y(I)
1 CONTINUE
MATRIX(2,1) = MATRIX(1,2)
MATRIX(3,1) = MATRIX(1,3)
MATRIX(3,2) = MATRIX(2,3)
CALL GAUSS(MATRIX,3,4,3,WEIGHTS,SINGUL)
RETURN
END
REAL FUNCTION LIN(X)
LIN=X
RETURN
END
REAL FUNCTION QUAD(X)
QUAD=X*X
RETURN
END
どんな助けでも大歓迎です!ありがとう、ジョー