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scaleの列のサブセットを作成したいと思いdata.tableます。これらはたくさんあるscaleので、名前で指定するのは避けたいと思います。スケーリングされていない列は、そのまま戻したいと思います。これが私がうまくいくことを望んでいたものですが、そうではありません：

require(data.table)
x = data.table(id=1:10, a=sample(1:10,10), b=sample(1:10,10), c=sample(1:10,10))
> dput(x)
structure(list(id = 1:10, a = c(1L, 6L, 10L, 7L, 5L, 3L, 2L, 
4L, 9L, 8L), b = c(4L, 9L, 5L, 7L, 6L, 1L, 8L, 10L, 3L, 2L), 
    c = c(2L, 7L, 5L, 6L, 4L, 1L, 10L, 9L, 8L, 3L)), .Names = c("id", 
"a", "b", "c"), row.names = c(NA, -10L), class = c("data.table", 
"data.frame"), .internal.selfref = <pointer: 0x1a85d088>)

sx = x[,c(id, lapply(.SD, function(v) as.vector(scale(v)))), .SDcols = colnames(x)[2:4]]
   Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'id' not found

助言がありますか？

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データテーブルのコピーで参照により割り当てることもできます

sc <- names(x)[2:4]

sx <- copy(x)[ , (sc) := as.data.table(scale(.SD)), .SDcols = sc]

scaleは行列を返し、iircdata.tableは行列列を好みません。

または、

sx <- copy(x)[ , (sc) := lapply(.SD,scale), .SDcols = sc]

[角かっこは、列名自体ではなく、呼び出しスコープの変数の値からLHS値を取得するように(sc)指示します。]data.tablesc

于 2013-03-17T21:25:05.457 に答える
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sx = cbind(x[,-(2:4)],data.table(scale(x[,2:4])))

data.tableを長い形式に溶かす方がワークフローに適していると思います。

于 2013-03-17T18:49:49.717 に答える