ポアソン回帰 ( glm()with family='poisson') を使用し、次の形式で回答を提供したいと考えています。
「各予測値には、確率 0.95 の区間 [低、高] からの誤差があります」。
- することは可能ですか？はいの場合、どのように？
- いくつかの方法があります。
1) 残差を計算し、低い値と高い値を取得します。どのディストリビューションを使用すればよいですか?
2) 関数を使用しますpredict.glm(model, type = 'link', se.fit=TRUE)。正規分布の信頼区間を計算します。使用する
model$family$linkinv()
低い値と高い値を把握します。
2番目のケースを実装しました。問題は、上記の形式でどのように回答できるかです。