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次のようなカーネルマトリックスがあります。

kern <- matrix(c(1,0,0,1,0,0,0,1,1,0,1,1,0,0,1,0,0,1), dimnames=list(c("r1", "r1", "r3"), c("c1a", "c1b", "c2a", "c2b", "c3a", "c3b")), ncol=6, nrow=3)

> kern
   c1a c1b c2a c2b c3a c3b
r1   1   1   0   0   0   0
r2   0   0   1   1   0   0
r3   0   0   1   1   1   1

kern[,c("c1b", "c2b", "c3b")]ここで、単位行列のような行操作を適用したいと思います。これは、3 番目の行から 2 番目の行を引くことで簡単に達成できることを知っています。

kern[3,] = kern[3,] - kern[2,]、

しかし、私のためにそれを行うRの関数はありますか? 別のスレッドに投稿された縮小行階層フォームの関数は、私が必要としているものではありません。

編集

私は不器用な解決策を持っています

sub <- kern[,c("c1b", "c2b", "c3b")]

for (i in which(colnames(kern) %in% colnames(sub))){
  ##identify which columns have more than one entry
  nonzero.row.idx <- which(kern[,i] != 0)
  while(length(nonzero.row.idx) > 1){    
    row.combinations <- combn(nonzero.row.idx, 2)
    for (j in ncol(row.combinations)){
      r1.idx <- row.combinations[1,j]
      r2.idx <- row.combinations[2,j]
      r1 <- kern[r1.idx,]
      r2 <- kern[r2.idx,]
      if (min(r1 - r2) >=0)
        kern[r1.idx, ] <- r1-r2
      else if (min(r2 - r1) >=0)
        kern[r2.idx, ] <- r2-r1
      else
        stop("Producing negative entries in row")      
      nonzero.row.idx <- which(kern[,i] != 0)
    }
  }
}      

kern[,c("c1b", "c2b", "c3b")]

kernまた、入力を負にしたくないことを忘れていました。このコードは私のいくつかの例では機能しますが、他の多くの行列では問題を引き起こす傾向があります。

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あなたの割り当て矢印が間違った方向に向けられています。

kern <-  matrix(c(1,0,0,1,0,0,0,1,1,0,1,1,0,0,1,0,0,1), 
           dimnames=list(c("r1", "r1", "r3"), 
                         c("c1a", "c1b", "c2a", "c2b", "c3a", "c3b")),
           ncol=6, nrow=3)
sub <- kern[,c("c1b", "c2b", "c3b")]

軸外のゼロ以外のエントリを持つ行から正しい行を見つけて減算するように求められたときに、あなたの脳 (または少なくとも私の脳) が行ったことを再現しようとすることができます。

id <- which( sub != 0 & row(sub) != col(sub), arr.ind=TRUE)
id
#   row col
#r3   3   2

> sub[ id[ ,"row" ], ] <- sub[id[ ,"row" ] , ] - sub[id[, "col" ], ]
> sub
   c1b c2b c3b
r1   1   0   0
r1   0   1   0
r3   0   0   1
于 2013-03-21T20:35:45.460 に答える