Python (2.x) で 32bit float WAV ファイルを作成したいです。「標準」の WAV ファイルは通常 int を使用しますが、多くのプロのオーディオ アプリケーションはオーディオ データを float として処理 (および保存) します。標準の Wave モジュールはこれを行うことができません: http://bugs.python.org/issue16525 パッチを適用したモジュールを使用せずにこれを達成した人はいますか? 任意の助けのためのtnx。
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これは楽しそうに聞こえたので (私のハンドルを参照)、何かを打ち出しました。多分あなたはそれを使うことができます。Python スクリプトが [-1.0 .. 1.0] の間の数値のモノフォニック波形を生成する場合は、その波形を送信しsample_array
、さらに指定しますsample_rate
(例: 44100 または 48000)。これにより、.wav ファイルとしてディスクに書き込むことができる配列が返されます。
結果の .wav 出力を Windows Media Player、Apple QuickTime Player、および VLC (すべて Windows 7) でテストしました。彼らは皆それを演奏しました。
def float32_wav_file(sample_array, sample_rate):
byte_count = (len(sample_array)) * 4 # 32-bit floats
wav_file = ""
# write the header
wav_file += struct.pack('<ccccIccccccccIHHIIHH',
'R', 'I', 'F', 'F',
byte_count + 0x2c - 8, # header size
'W', 'A', 'V', 'E', 'f', 'm', 't', ' ',
0x10, # size of 'fmt ' header
3, # format 3 = floating-point PCM
1, # channels
sample_rate, # samples / second
sample_rate * 4, # bytes / second
4, # block alignment
32) # bits / sample
wav_file += struct.pack('<ccccI',
'd', 'a', 't', 'a', byte_count)
for sample in sample_array:
wav_file += struct.pack("<f", sample)
return wav_file
于 2013-03-27T00:58:51.840 に答える
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これが私の貢献です...任意のワードサイズと任意の数のチャネルが含まれます。float32_wav_file を自由に変更して、テスト用のファイル保存を含めました。ファイル構造のマルチチャネル データ部分がインターリーブされていることに注意してください。そのループは大幅にPython化される可能性があると確信しています。
# see http://stackoverflow.com/questions/15576798/create-32bit-float-wav-file-in-python
# see... http://blog.theroyweb.com/extracting-wav-file-header-information-using-a-python-script
import struct
def float32_wav_file(file_name, sample_array, sample_rate):
(M,N)=sample_array.shape
#print "len sample_array=(%d,%d)" % (M,N)
byte_count = M * N * 4 # (len(sample_array)) * 4 # 32-bit floats
wav_file = ""
# write the header
wav_file += struct.pack('<ccccIccccccccIHHIIHH',
'R', 'I', 'F', 'F',
byte_count + 0x2c - 8, # header size
'W', 'A', 'V', 'E', 'f', 'm', 't', ' ',
0x10, # size of 'fmt ' header
3, # format 3 = floating-point PCM
M, # channels
sample_rate, # samples / second
sample_rate * 4, # bytes / second
4, # block alignment
32) # bits / sample
wav_file += struct.pack('<ccccI',
'd', 'a', 't', 'a', byte_count)
print "packing..."
for j in range(0,N):
for k in range(0,M):
wav_file += struct.pack("<f", sample_array[k,j])
print "saving..."
fi=open(file_name,'wb')
for value in wav_file:
fi.write(value)
fi.close()
return wav_file
import numpy as np
def wav_file_read(filename):
fi=open(filename,'rb')
data=fi.read()
fi.close()
A, B, C, D =struct.unpack('4c', data[0:4]) # 'RIFF'
ChunkSize =struct.unpack('<l', data[4:8])[0] #4+(8+SubChunk1Size)+8+SubChunk2Size)
A, B, C, D =struct.unpack('4c', data[8:12]) # 'WAVE'
A, B, C, D =struct.unpack('4c', data[12:16]) # 'fmt '
Subchunk1Size =struct.unpack('<l', data[16:20])[0] # LITTLE ENDIAN, long, 16
AudioFormat =struct.unpack('<h', data[20:22])[0] # LITTLE ENDIAN, short, 1
NumChannels =struct.unpack('<h', data[22:24])[0] # LITTLE ENDIAN, short, Mono = 1, Stereo = 2
SampleRate =struct.unpack('<l', data[24:28])[0] # LITTLE ENDIAN, long, sample rate in samples per second
ByteRate =struct.unpack('<l', data[28:32])[0] # self.SampleRate * self.NumChannels * self.BitsPerSample/8)) # (ByteRate) LITTLE ENDIAN, long
BlockAlign =struct.unpack('<h', data[32:34])[0] # self.NumChannels * self.BitsPerSample/8)) # (BlockAlign) LITTLE ENDIAN, short
BitsPerSample =struct.unpack('<h', data[34:36])[0] # LITTLE ENDIAN, short
A, B, C, D =struct.unpack('4c', data[36:40]) # BIG ENDIAN, char*4
SubChunk2Size =struct.unpack('<l', data[40:44])[0] # LITTLE ENDIAN, long
waveData=data[44:]
(M,N)=(len(waveData),len(waveData[0]))
print("ChunkSize =%d\nSubchunk1Size =%d\nAudioFormat =%d\nNumChannels =%d\nSampleRate =%d\nByteRate =%d\nBlockAlign =%d\nBitsPerSample =%d\nA:%c, B:%c, C:%c, D:%c\nSubChunk2Size =%d" %
(ChunkSize ,
Subchunk1Size,
AudioFormat ,
NumChannels ,
SampleRate ,
ByteRate ,
BlockAlign ,
BitsPerSample ,
A, B, C, D ,
SubChunk2Size ))
if BitsPerSample==8:
print "Unpacking 8 bits on len(waveData)=%d" % len(waveData)
d=np.fromstring(waveData,np.uint8)
floatdata=d.astype(np.float64)/np.float(127)
elif BitsPerSample==16:
print "Unpacking 16 bits on len(waveData)=%d" % len(waveData)
d=np.zeros(SubChunk2Size/2, dtype=np.int16)
j=0
for k in range(0, SubChunk2Size, 2):
d[j]=struct.unpack('<h',waveData[k:k+2])[0]
j=j+1
floatdata=d.astype(np.float64)/np.float(32767)
elif BitsPerSample==24:
print "Unpacking 24 bits on len(waveData)=%d" % len(waveData)
d=np.zeros(SubChunk2Size/3, dtype=np.int32)
j=0
for k in range(0, SubChunk2Size, 3):
d[j]=struct.unpack('<l',struct.pack('c',waveData[k])+waveData[k:k+3])[0]
j=j+1
floatdata=d.astype(np.float64)/np.float(2147483647)
else: # anything else will be considered 32 bits
print "Unpacking 32 bits on len(waveData)=%d" % len(waveData)
d=np.fromstring(waveData,np.int32)
floatdata=d.astype(np.float64)/np.float(2147483647)
v=floatdata[0::NumChannels]
for i in range(1,NumChannels):
v=np.vstack((v,floatdata[i::NumChannels]))
#return (np.vstack((floatdata[0::2],floatdata[1::2])), SampleRate, NumChannels, BitsPerSample)
return (v, SampleRate, NumChannels, BitsPerSample)
if __name__ == "__main__":
(array,SampleRate,NumChannels,BitsPerSample)=wav_file_read("my_input_file.wav")
wavefile=float32_wav_file("test_file.wav",array,SampleRate)
于 2014-03-14T19:49:40.367 に答える