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私は統計やデータ分析の専門家ではないので、得られた行動が正しいかどうかわかりません。私はここであなたの助けを探しています。

クラスター化したいこれらのサンプルがあると仮定します（平面内の10ポイント-問題の縮小版）：

 [X Y] =

266   450
266   400
258   168
290   442
295   438
273   432
294   158
318   161
250   423
253   413

それらをクラスター化するには、クラスターツリーを使用できます

Z = linkage([ X Y ],'complete');

これは（によってdendrogram(Z,10)）

ここに画像の説明を入力してください

次に、ツリーのノードに接続されている距離に基づいてクラスターを抽出します。

私の距離がだと言うと、私150は電話を期待します

 T = cluster(Z,'Cutoff',150);

2クラスターを返します。しかし、それは私に1つだけを与えます（私は推測します）、すなわち

T =

 1
 1
 1
 1
 1
 1
 1
 1
 1
 1

私は何が欠けていますか？

4

2 に答える 2

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列4の値を使用inconsistent(Z,150)して確認します。小さな正の数からカットオフを増やすと、ツリーに沿って進みます。

例えば

cluster(Z,'cutoff',0.7)

あなたが望むものをあなたに与えない（私は思う）

しかし

cluster(Z,'cutoff',0.8)

します。

于 2013-03-25T19:03:02.497 に答える
1

の基準は、デフォルトでclusterは不整合（'inconsistent'）です。

の高さdendrogramは距離であるため、基準を次のように変更できます'distance'。

T = cluster(Z, 'Cutoff', 150, 'criterion', 'distance');
于 2014-04-09T17:12:31.333 に答える