データフレームがあり、それを 2 つのキーでグループ化しましたdf.groupby(['key1',key2'])
。key2 エントリごとに、key1 値のパーセントを表示するにはどうすればよいですか?
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Here's an alternative method using one groupby statement.
Group by k1, select column k2 and apply a lambda function. The lambda gets frequency counts for each level of k2 within k1 and then we divide by the count of k1:
In [1]: df.groupby('k1')['k2'].apply(lambda x: pd.value_counts(x)/x.count().astype(float))
Out[1]:
k1
a x 0.500000
y 0.500000
b y 0.666667
x 0.333333
Performance:
HYRY's method:
100 loops, best of 3: 3.07 ms per loop
My method:
1000 loops, best of 3: 1.98 ms per loop
于 2013-03-29T13:08:37.037 に答える
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"k1" と ("k1", "k2") に対して groupby を 2 回呼び出してから、次のようにしますdiv
。
import pandas as pd
k1 = ["a", "a", "a", "a", "b", "b", "b"]
k2 = ["x", "x", "y", "y", "x", "y", "y"]
df = pd.DataFrame({"k1":k1, "k2":k2})
df.groupby(["k1", "k2"]).k2.count().div(
df.groupby("k1").k1.count().astype(float), level=0)
出力:
k1 k2
a x 0.500000
y 0.500000
b x 0.333333
y 0.666667
于 2013-03-29T11:29:25.697 に答える