質問は 1 つだけです: 1.000.000 行のテーブル (activity_feed)、フィードを要求したユーザーとそのユーザーが表示するアクティビティとの関係を示すテーブル (activity_feed_per_user)、およびそのテーブルからいくつかの統計を取得したテーブルがあるとします。アプリによってすべて取得されるアクティビティ。
結果をランクで並べ替える必要がある場合 (これは時間によっても異なるため、1 秒ごとに変化します)、このクエリを使用するのは適切ですか? それとも全然ない?
EXPLAIN EXTENDED SELECT feed.activity_id, feed.body, counter.comments, counter.likes, user.username,
(0.25 * (
(1 / TIMESTAMPDIFF(MINUTE,feed.datetime,now()) ) +
( 1 - (1 / (((comments + 1)* 1) + ((likes + 1) * 0.5))) ) +
activity_type.peso +
user_affinity.affinity
)) as ranking
FROM activity_feed_per_user as feed_user
INNER JOIN activity_feed as feed ON feed_user.activity_id = feed.activity_id
INNER JOIN activity_type ON feed.activity_type = activity_type.activity_type_id
INNER JOIN activity_social_counter as counter ON feed_user.activity_id = counter.activity_id
INNER JOIN user_info as user ON user.user_id = feed.user_id
INNER JOIN user_affinity ON feed.user_id = user_affinity.user_related AND user_affinity.user_id = '1'
WHERE feed_user.user_id = '1'
ORDER BY ranking DESC
これが説明です
1 | SIMPLE | user_affinity | ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 2 | 100.00 | Using temporary; Using filesor
1 | SIMPLE | user | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 |db.user_affinity.user_related | 1 | 100.00
1 | SIMPLE | feed_user | ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 9 | 100.00 | Using index
1 | SIMPLE | feed | eq_refvPRIMARY,activity_type,user_idvPRIMARY | 4 | db.feed_user.activity_id | 1 | 100.00 | Using where
1 | SIMPLE | activity_type | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 1 | db.feed.activity_type | 1 | 100.00
1 | SIMPLE | counter | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | db.feed_user.activity_id | 1 | 100.00