java - Apache POI Excel ファイルの読み取りと永続化の速度を向上させる

Question

現在、mySQL データベースにインポートできる Excel ファイルがありますが、インポートの速度を少し上げたいと考えています。Excelファイル（各ファイルに約40,000行、10〜15列）を読み取り、永続化するための私の設定は次のとおりです。

* Java コード *

public void importFileToDataBase(String file) {
        try {
            FileInputStream latestExcelFile = new FileInputStream(file);
            wb = WorkbookFactory.create(myFile);
        } catch (Exception ex) {
        }

        Sheet bigSheet = wb.getSheetAt(0);

        for (int i = 1; i <= bigSheet.getLastRowNum(); i++) {

            try {

                row = bigSheet.getRow(i);
                String bigSheetId = i + "";
                Date column1 = row.getCell(0).getDateCellValue();
                int column2 = (int) row.getCell(1).getNumericCellValue();
                int column3 = (int) row.getCell(3).getNumericCellValue();
                int column4 = (int) row.getCell(4).getNumericCellValue();
                int column5 = (int) row.getCell(5).getNumericCellValue();
                int column6 = (int) row.getCell(6).getNumericCellValue();
                int column7 = (int) row.getCell(7).getNumericCellValue();
                String column8 = row.getCell(9).toString();
                String column9 = row.getCell(11).toString();
                String column10 = row.getCell(12).toString();
                String column11 = row.getCell(13).toString();
                int column12 = (int) row.getCell(8).getNumericCellValue();
                Double column13 = row.getCell(10).getNumericCellValue();
                String column14 = row.getCell(2)
                        .toString();

                BigSheet mySheet = new BigSheet(
                        baseDataTableId, column1, column2, column3, column4,
                        column5, column6, column7, column8, column9,
                        column10, column11, column12, column13, column14);

                putInDatabase(mySheet);
            } catch (Exception ex) {}
        }

バッチ処理によってインポートの速度を改善する方法はありますか?

もしそうなら、これを行う方法の例を挙げていただけますか（可能であれば）？