MLE でデータセットのラムダ パラメーターを見つけようとしています。ここで説明されているように、これはかなり簡単に思えますhttp://en.wikipedia.org/wiki/Poisson_distribution
私の問題は、これらの例で採用されている低い値の k に簡単に対応しないデータを当てはめようとしていることです。具体的には、私のデータは、ポアソン分布に適合させたいプロジェクト (通常は数千単位) のコスト見積もりの分布です。
質問: データを「正規化」または「スケーリング」して Lambda パラメーターを推定するにはどうすればよいですか?
私がこの質問に完全に同意していないことを願っています。可能であるべきですよね？
コメントしてくれてありがとう。