Java で GapBuffer リストを実装しましたが、パフォーマンスが低下する理由がわかりません。C# で記述された同様のコードは期待どおりに動作します。リストの中間への挿入は、C# の List の実装よりもはるかに高速です。しかし、Java 版の動作がおかしくなっています。
ベンチマーク情報は次のとおりです。
Adding/removing 10,000,000 items @ the end of the dynamic array...
ArrayList: 683 milliseconds
GapBufferList: 416 milliseconds
Adding/removing 100,000 items @ a random spot in the dynamic array...
- ArrayList add: 721 milliseconds
- ArrayList remove: 612 milliseconds
ArrayList: 1333 milliseconds
- GapBufferList add: 1293 milliseconds
- GapBufferList remove: 2775 milliseconds
GapBufferList: 4068 milliseconds
Adding/removing 100,000 items @ the beginning of the dynamic array...
ArrayList: 2422 milliseconds
GapBufferList: 13 milliseconds
Clearly, the GapBufferList is the better option.
ご覧のとおり、リストの先頭に挿入すると、ギャップ バッファーは期待どおりに動作します。これは、ArrayList よりも何倍も何倍も優れています。ただし、リスト内のランダムな場所で挿入および削除する場合、ギャップ バッファーには説明できない奇妙なパフォーマンス ペナルティがあります。さらに奇妙なのは、GapBufferList からアイテムを削除するのは、アイテムを追加するよりも遅いという事実です。それらのコードはほとんど同じです:
@Override
public void add(int index, T t)
{
if (index < 0 || index > back.length - gapSize) throw new IndexOutOfBoundsException();
if (gapPos > index)
{
int diff = gapPos - index;
for (int q = 1; q <= diff; q++)
back[gapPos - q + gapSize] = back[gapPos - q];
}
else if (index > gapPos)
{
int diff = gapPos - index;
for (int q = 0; q < diff; q++)
back[gapPos + q] = back[gapPos + gapSize + q];
}
gapPos = index;
if (gapSize == 0) increaseSize();
back[gapPos++] = t; gapSize--;
}
@Override
public T remove(int index)
{
if (index < 0 || index >= back.length - gapSize) throw new IndexOutOfBoundsException();
if (gapPos > index + 1)
{
int diff = gapPos - (index + 1);
for (int q = 1; q <= diff; q++)
back[gapPos - q + gapSize] = back[gapPos - q];
}
else
{
int diff = (index + 1) - gapPos;
for (int q = 0; q < diff; q++)
back[gapPos + q] = back[gapPos + gapSize + q];
}
gapSize++;
return back[gapPos = index];
}
ギャップ バッファーのコードはこちらから、ベンチマーク エントリポイントのコードはこちらからご覧いただけます。Flow.***Exception
(への参照をに置き換えることができますRuntimeException
。)