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ビジネス ルールに基づいて、重複するアカウントのリストを表示するレポートがあります。これは、1 つの新しいアカウントが他の既存のアカウントと一致する場合に機能します。私が問題を抱えているのは、複数の新しいアカウントが同じ既存の重複と一致する場合です。NewId でグループ化された現在の外観の例を次に示します。

NewID   MatchedID   FirstName   LastName    AddDate      Address        PhoneNumber
10      10          Holly       Johnson     4/18/2013    123 1St Rd.    123 456 7890
10      2           Hollie      Johnson     1/1/1990     123 1St Rd.    123 456 7890

11      11          Holley      Johnson     4/17/2013    123 1St Rd.    123-456-7890
11      2           Hollie      Johnson     1/1/1990     123 First Rd.  123 456 7890

50      50          William     Johnson     4/17/2013    999 2nd St.    222 222 2222
50      3           Bill        Jonson      1/2/1990     999 Second St. 222-222-2222

一致するアカウントは、比較のために含まれています。

では、これらの類似したアカウントを重複せずにグループ化する方法はありますか? 次のようになります。

GroupID  AcctID   FirstName   LastName    AddDate      Address        PhoneNumber
1        2        Hollie      Johnson     1/1/1990     123 First Rd.  123 456 7890
1        10       Holly       Johnson     4/18/2013    123 1St Rd.    123 456 7890
1        11       Holley      Johnson     4/17/2013    123 1St Rd.    123-456-7890
2        50       William     Johnson     4/17/2013    999 2nd St.    222 222 2222
2        3        Bill        Jonson      1/2/1990     999 Second St. 222-222-2222

グループ化が SQL で行われるか SSRS で行われるかは気にしません。名前、住所、電話番号が異なる可能性があるため、2 つの ID 列を参照する必要があります。また、レポートでグループ化できるように、新しい GroupID を割り当てる必要があります。

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ランキング関数を使用して行を削除できます。

with NoDuplicates as
(
  select *
    , rownum = row_number() over (partition by MatchedID order by NewID)
  from Accounts
)
select   NewID
  , MatchedID
  , Name
  , AddDate
  , Address
  , phoneNumber
from NoDuplicates where rownum = 1

demo を使用した SQL Fiddle。

GROUP BYアドレス情報も常に重複していると仮定して使用できない理由はありませんが：

select NewID = min(NewID)
  , MatchedID
  , Name
  , AddDate
  , Address
  , phoneNumber
from Accounts
group by MatchedID
  , Name
  , AddDate
  , Address
  , phoneNumber

demo を使用した SQL Fiddle。

これらは両方とも、期待される結果を返しています。

コメント後に編集:

次のようなステートメントを使用して、関連する行をグループ化できます。

with NoDuplicates as
(
  select *
    , rownum = row_number() over (partition by MatchedID order by NewID)
  from Accounts
  where NewID <> MatchedID
)
select groupID = MatchedID
  , Acct = MatchedID
  , FirstName
  , AddDate
  , Address
  , phoneNumber
from NoDuplicates where rownum = 1
union all
select groupID = coalesce(am.MatchedID, a.NewID)
  , Acct = a.MatchedID
  , a.FirstName
  , a.AddDate
  , a.Address
  , a.phoneNumber
from Accounts a
  -- join to the corresponding matched account
  left join Accounts am on a.MatchedID = am.NewID and am.NewID <> am.MatchedID
where a.NewID = a.MatchedID
order by groupID, Acct

demo を使用した SQL Fiddle。

ただし、これは基本的にはグループ化するだけMatchedIDです。1 から始まる番号付きのグループが必要な場合はDENSE_RANK、ステートメントに句を追加できます。

with NoDuplicates as
(
  select *
    , rownum = row_number() over (partition by MatchedID order by NewID)
  from Accounts
  where NewID <> MatchedID
)
, GroupedAcct as
(
  select GroupID = MatchedID
    , Acct = MatchedID
    , FirstName
    , AddDate
    , Address
    , phoneNumber
  from NoDuplicates where rownum = 1
  union all
  select GroupID = coalesce(am.MatchedID, a.NewID)
    , Acct = a.MatchedID
    , a.FirstName
    , a.AddDate
    , a.Address
    , a.phoneNumber
  from Accounts a
    -- join to the corresponding matched account
    left join Accounts am on a.MatchedID = am.NewID and am.NewID <> am.MatchedID
  where a.NewID = a.MatchedID
)
select GroupID = Dense_Rank() over (order by GroupID)
  , Acct
  , FirstName
  , AddDate
  , Address
  , phoneNumber
from GroupedAcct
order by groupID, Acct

demo を使用した SQL Fiddle。

于 2013-04-19T16:39:41.163 に答える