1 
void doCorrectIntensityVariation(Mat& image)
{   
    Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE, Size(19,19));
    Mat closed;
    morphologyEx(image, closed, MORPH_CLOSE, kernel);
    image.convertTo(image, CV_32F); // divide requires floating-point
    divide(image, closed, image, 1, CV_32F);
    normalize(image, image, 0, 255, NORM_MINMAX);
    image.convertTo(image, CV_8UC1); // convert back to unsigned int

}

inline void correctIntensityVariation(IplImage *img)
{
//Mat imgMat(img); copy the img
Mat imgMat;
imgMat = img; //no copy is done, imgMat is a header of img
doCorrectIntensityVariation(imgMat);
imshow("gamma corrected",imgMat); cvWaitKey(0);
}

電話すると

cvShowImage ("normal", n_im); cvWaitKey (0);
correctIntensityVariation(n_im);//here n_im is IplImage*
cvShowImage ("After processed", n_im); cvWaitKey (0);
// here I require n_im for further processing

「処理後」を「ガンマ補正」と同じにしたかったのですが、「処理後」は「ガンマ補正」と同じではなく、「ノーマル」と同じであることがわかりました。どうして？？何がうまくいかないのですか??

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3

非常に単純なラッパーが仕事をするはずです

openCVのチートシート

Mat ははるかに扱いやすく、古い c api と比較してパフォーマンスの低下がないため、古い api を使用することはめったにありません。現時点では、システムは C のみをサポートしています。したがって、組み込みプラットフォームをターゲットにしている場合を除き、古い方法を使用する意味はありません (マゾヒスト プログラマーであり、トラブルを求めている場合を除きます)。

openCV チュートリアル

cv::Mat から Ipl

Ipl から cv::Mat および Mat から Ipl

IplImage* pImg = cvLoadImage(“lena.jpg”);
cv::Mat img(pImg,0); //transform Ipl to Mat, 0 means do not copy 
IplImage qImg; //not pointer, it is impossible to overload the operator of raw pointer
qImg = IplImage(img); //transform Mat to Ipl

編集：私は以前に間違いを犯しました.Matが関数内で再割り当てされる場合は、Matからリソースをコピーまたは盗む必要があります（まだ方法はわかりません）。

データをコピーする

void doCorrectIntensityVariation(cv::Mat& image)
{
    cv::Mat kernel = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_ELLIPSE, cv::Size(19,19));
    cv::Mat closed;
    cv::morphologyEx(image, closed, cv::MORPH_CLOSE, kernel);
    image.convertTo(image, CV_32F); // divide requires floating-point
    cv::divide(image, closed, image, 1, CV_32F);
    cv::normalize(image, image, 0, 255, cv::NORM_MINMAX);
    image.convertTo(image, CV_8UC1); // convert back to unsigned int

}

//don't need to change the name of the function, the compiler treat
//these as different function in c++
void doCorrectIntensityVariation(IplImage **img)
{
    cv::Mat imgMat;
    imgMat = *img; //no copy is done, imgMat is a header of img
    doCorrectIntensityVariation(imgMat);

    IplImage* old = *img;
    IplImage src = imgMat;
    *img = cvCloneImage(&src);
    cvReleaseImage(&old);
}

int main()
{


    std::string const name = "onebit_31.png";
    cv::Mat mat = cv::imread(name);
    if(mat.data){
        doCorrectIntensityVariation(mat);

        cv::imshow("gamma corrected mat",mat);
        cv::waitKey();
    }

    IplImage* templat = cvLoadImage(name.c_str(), 1);
    if(templat){
        doCorrectIntensityVariation(&templat);
        cvShowImage("mainWin", templat);

        // wait for a key
        cvWaitKey(0);
        cvReleaseImage(&templat);
    }



    return 0;
}

あなたは雑用を軽減するために小さな関数を書くことができます

void copy_mat_Ipl(cv::Mat const &src, IplImage **dst)
{
         IplImage* old = *dst;
        IplImage temp_src = src;
        *dst = cvCloneImage(&temp_src);
        cvReleaseImage(&old);
}

そしてそれを関数で呼び出します

void doCorrectIntensityVariation(IplImage **img)
{
    cv::Mat imgMat;
    imgMat = *img; //no copy is done, imgMat is a header of img
    doCorrectIntensityVariation(imgMat);    
    copy_mat_to_Ipl(imgMat, img);
}

確実な解決策を見つけた後、コピーするのではなく、Mat からリソースを「盗む」方法を投稿します。

于 2013-04-23T15:50:11.123 に答える