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ゲームサーバーからのログを含むテーブルがあります。これらのログはかなり悪い方法 (imo) で保存されますが、それらを収集する方法を作成する必要があります。このテーブルは現在 4,000,000 行を保持し、拡大しています (これは 4 または 5 か月分のログです)。

現在、データベースに大きな負荷をかけずに SELECT クエリをフィルタリングする方法を探しています。これはテーブル構造です:

CREATE TABLE `rp_logs` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `time` int(11) NOT NULL,
  `type` enum('joinleave','kill','chat','spawn','ac','cmd','misc','hidden','cp','admin') NOT NULL,
  `msg` text NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=latin1;

これで、時間範囲とログの種類でフィルター処理できるようになりました。しかし、私はもっと欲しいです。ほとんどの場合、ログ メッセージにはプレイヤー ID が含まれています。を追加できればいいですねmsg LIKE '%playerid%'。しかし、単純な単純なクエリでそれを行うと、検索アクションに +30 秒かかります。

現在、私はそうしています(これは私が行う方法だけの100%コードではありません):

SELECT * FROM rp_logs 
WHERE time > $start AND time < $end 
AND (type = 'kill' or type = 'cmd' or ... );

それほど重くならないように、クエリを最適化するより良い方法はありますか。

私が知っていることは、時間でクエリを作成し、それを msg のフィルターでサブクエリすることですが、それがどのように機能するかわかりません。私はそれを機能させることができないようです。

30 行のサンプル データを次に示します。

INSERT INTO `rp_logs` (`id`, `time`, `type`, `msg`) VALUES
(4314121, 1366788849, 'chat', '[OOC] Danny Doss (STEAM_0:0:20730895): He logged a long time ago Itt'),
(4314122, 1366788849, 'chat', 'Eric Crendor (STEAM_0:0:46944468): the *'),
(4314123, 1366788851, 'spawn', 'Danny Doss (STEAM_0:0:20730895) created entity prop_physics with model models/props_building_details/storefront_template001a_bars.mdl'),
(4314124, 1366788855, 'chat', '[OOC] Eric Crendor (STEAM_0:0:46944468): did he?'),
(4314125, 1366788868, 'chat', '[OOC] Danny Doss (STEAM_0:0:20730895): 5 minutes ago'),
(4314126, 1366788872, 'misc', 'Daedalus Richmond (STEAM_0:1:20442870) has been made a Arms Dealer'),
(4314127, 1366788879, 'chat', '[OOC] Eric Crendor (STEAM_0:0:46944468): nontheless we killed him then started cracking, he still left whilst raid?'),
(4314128, 1366788893, 'chat', '[OOC] Jasonafex Mittsies (STEAM_0:0:29686591): He left because he went to bed'),
(4314129, 1366788899, 'chat', '[OOC] Danny Doss (STEAM_0:0:20730895): Can''t do anything about it'),
(4314130, 1366788903, 'chat', 'Eric Crendor (STEAM_0:0:46944468): left go to next dealer'),
(4314131, 1366788904, 'chat', '[OOC] Danny Doss (STEAM_0:0:20730895): It is not warnable'),
(4314132, 1366788909, 'chat', 'Eric Crendor (STEAM_0:0:46944468): * my grAMMAR'),
(4314133, 1366788912, 'chat', 'Eric Crendor (STEAM_0:0:46944468): damn keyboard'),
(4314134, 1366788913, 'spawn', 'Danny Doss (STEAM_0:0:20730895) created entity prop_physics with model models/props_c17/furnituredrawer001a.mdl'),
(4314135, 1366788919, 'spawn', 'Danny Doss (STEAM_0:0:20730895) created entity prop_physics with model models/props_combine/combine_window001.mdl'),
(4314136, 1366788921, 'chat', 'Eric Crendor (STEAM_0:0:46944468): k'),
(4314137, 1366788923, 'spawn', 'Danny Doss (STEAM_0:0:20730895) created entity prop_physics with model models/props_c17/furniturecouch002a.mdl'),
(4314138, 1366788932, 'kill', 'Danny Doss (STEAM_0:0:20730895) was killed by Entity [0][worldspawn], weapon: N/A'),
(4314139, 1366788947, 'spawn', 'Jasonafex Mittsies (STEAM_0:0:29686591) created entity prop_physics with model models/props_lab/blastdoor001c.mdl'),
(4314140, 1366788960, 'misc', 'AceFTFW (STEAM_0:0:37117785) has been made a Citizen'),
(4314141, 1366788960, 'joinleave', 'Ace Jones (STEAM_0:0:37117785) joined the game.'),
(4314142, 1366788967, 'joinleave', 'Jasonafex Mittsies (STEAM_0:0:29686591) has left the game.'),
(4314143, 1366788971, 'joinleave', 'Danny Doss (STEAM_0:0:20730895) has left the game.'),
(4314144, 1366788981, 'misc', 'Ace Jones (STEAM_0:0:37117785) has been made a Arms Dealer'),
(4314145, 1366788989, 'chat', 'Eric Crendor (STEAM_0:0:46944468): okay'),
(4314146, 1366788996, 'chat', 'Eric Crendor (STEAM_0:0:46944468): Ace'),
(4314147, 1366789011, 'chat', 'Eric Crendor (STEAM_0:0:46944468): wheres your sho'),
(4314148, 1366789014, 'chat', 'Eric Crendor (STEAM_0:0:46944468): we wanna get some guns'),
(4314149, 1366789018, 'chat', 'Eric Crendor (STEAM_0:0:46944468): ah k'),
(4314150, 1366789035, 'chat', 'Eric Crendor (STEAM_0:0:46944468): no literally');
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3 に答える 3

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フィールドに繰り返しインデックスを追加しますtime。比較的狭い時間範囲をクエリする限り、既存のクエリのパフォーマンスは大幅に向上するはずです。

于 2013-04-24T08:00:20.610 に答える
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ユーザー名を含む DB に新しいフィールドを追加します。特にワイルドカードを使用して「LIKE」を実行すると、常に大量のリソース (したがって時間) が消費されます。さらに、ユーザー名用の別のフィールドがある場合は、それにインデックスを付けて、さらに高速にすることができます。

于 2013-04-24T07:47:28.933 に答える