OLSモデルが装備されています
formula = 'S ~ C(E) + C(M) + X'
lm = ols(formula, salary_table).fit()
print lm.summary()
予測値は次の方法で提供されます。
lm.predict({'X' : [12], 'M' : [1], 'E' : [2]})
結果は、単一の値の配列として返されます。
statsmodels で予測値の信頼区間 (予測区間) も返す方法はありますか?
ありがとう。
OLSモデルが装備されています
formula = 'S ~ C(E) + C(M) + X'
lm = ols(formula, salary_table).fit()
print lm.summary()
予測値は次の方法で提供されます。
lm.predict({'X' : [12], 'M' : [1], 'E' : [2]})
結果は、単一の値の配列として返されます。
statsmodels で予測値の信頼区間 (予測区間) も返す方法はありますか?
ありがとう。