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私はstatsmodelsチュートリアルに従っています

OLSモデルが装備されています

formula = 'S ~ C(E) + C(M) + X' 
lm = ols(formula, salary_table).fit()
print lm.summary()

予測値は次の方法で提供されます。

lm.predict({'X' : [12], 'M' : [1], 'E' : [2]})

結果は、単一の値の配列として返されます。

statsmodels で予測値の信頼区間 (予測区間) も返す方法はありますか?

ありがとう。

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私たちは、これに到達しやすくすることを意味してきました。あなたは使用できるはずです

from statsmodels.sandbox.regression.predstd import wls_prediction_std
prstd, iv_l, iv_u = wls_prediction_std(results)

問題がある場合は、github で問題を報告してください。

于 2013-04-27T05:42:44.397 に答える