問題タブ [statsmodels]

このインポートエラーのトラブルシューティングを行うにはどうすればよいですか？ありがとう。

scipyはかつてmad、一連の数値の平均絶対偏差を計算する関数を提供していたようです。

http://projects.scipy.org/scipy/browser/trunk/scipy/stats/models/utils.py?rev=3473

ただし、現在のバージョンのscipyではどこにも見つかりません。もちろん、リポジトリから古いコードをコピーすることも可能ですが、私はscipyのバージョンを使用することを好みます。どこで見つけることができますか、または交換または削除されましたか？

statsmodelsPython でAugmented Dickey-Fuller テストを実行しようとしていますが、何か不足しているようです。

これは私が試しているコードです:

次のエラーが表示されます。

My Numpy バ​​ージョン: 1.6.1 My statsmodels バージョン: 0.4.1 Windows を使用しています。

ここでドキュメントを見ていますが、何が間違っているのかわかりません。私は何が欠けていますか？

前もって感謝します。

パンダの実験的なrpyインターフェースを使用して回帰を実行するか、PythonでstatsmodelsRを使用するかによって、単純なOLSでわずかに異なる結果が得られる理由がわかりません。

からR、次の要約が得られます。

statsmodels.apiOLSを実行するために使用する：

結果はRの出力と似ていますが、同じではありません。

インストールプロセスは少し面倒です。ただし、ここには、不整合を再現できるipythonノートブックがあります。

この場所からStatsModelsソースをダウンロードしました。

その後、タールを外します

そして、このドキュメントに従って、これを行いました

インストールしましたが、インポートしようとすると

次のエラーが発生します

同様の問題のあるいくつかの投稿を読んで、setuptoolsそれがインストールされていることを確認しました。

私はこれにちょっと迷っていて、助けていただければ幸いです...

私も走っています

それは問題ではありません。

によって生成された結果から変数の名前にアクセスしようとしていますstatsmodels。サンプルコードの後でさらに詳しく説明します。

この要約出力には、変数名が含まれています。olsresult.paramsのようなものを呼び出すと、次のように返されます。

今、私が興味を持っているのは、変数名をキーとして、パラメーター値を値として持つ辞書のようなものを作成することです。だから、のようなものなど{'GNPDELF':15.0618, 'GNP':-0.035819}。これを行うことが不可能な場合、変数の名前と値に個別にアクセスする他の方法はありますか？

Pythonパッケージstatsmodelsを（pipを使用して）ダウンロードしてテストを実行したところ、いくつかがゲートから失敗していることがわかりました。テストコマンドは

2つのエラーと1つの失敗があります。

その他の役立つ情報：

• statsmodel v0.4.0（また試したv0.5.0）
• numpy v1.6.2
• scipy v0.10.1
• これらのパッケージはすべてピップされました
• python v2.7.3homebrewを使用してMacOSX10.8にインストールされますbrew install python（つまり、OSXネイティブPythonではありません）。
• 他にもいくつかのパッケージをピップしました：joblib v0.6.4、、、。テストに必要であり、に必要です。テストスイートは、並列実行に必要であると不満を漏らしました。nose v1.1.2patsy v0.1.0Nosepatsyimport statsmodels.apijoblib

最初の2つのエラーをどうすればよいかわかりません。失敗は少し奇妙に見えます。実装の変更などのようですが、statsmodelsの男/ギャルは、呼び出す前にテストを実行したと思われます。 1日:)では、ここで何が起こっているのでしょうか。

eith統計と時系列分析（pandasとstatsmodel）を扱うPythonモジュールでJohansen共和分テストを実行するための機能性に関するリファレンスが見つかりません。anybpdyは、時系列間の共和分についてそのようなテストを実行できるコードが周りにあるかどうかを知っていますか？ご協力いただきありがとうございます、

マルイツィオ

時系列データを予測したい。モジュール statsmodels には、まさに私が探していた予測に ARMA メソッドを使用するために必要なツールがあることを以前の投稿で読みました。それにもかかわらず、データの予測に問題があります。誰かがモデルで使用されているさまざまなパラメーターを説明したり、サンプルの例を提供したりできますか?