polyserial()
{polycor} 関数に関するいくつかの基本的な質問があります。
- rho の p 値は存在しますか、それとも計算できますか?
- 二変量正規の仮定について、テストされた帰無仮説は「はい、二変量正規」ですか? つまり、高い p 値が必要か、低い p 値が必要かということです。
ありがとう。
polyserial()
{polycor} 関数に関するいくつかの基本的な質問があります。
ありがとう。
返されたオブジェクトを次のように形成する場合:
polS <- polyserial(x, y, ML=TRUE, std.err=TRUE) # ML estimate
... 仮説の p 値を作成するのに問題はありませんrho == 0
。パラメーターの比率を標準誤差で割った値によって形成される z 統計量を使用します。しかし、それは二変量正規性の仮定をテストすることと同じではありません。そのためには、 の「chisq」コンポーネントを調べる必要がありますpolS
。クラス 'polycor' のオブジェクトの print メソッドは、それを簡潔な文で示します。その結果を通常の方法で解釈します。低い p 値は、帰無仮説に対するより強力な証拠です(この場合、H0: 二変量正規性)。科学者として、あなたはどちらの結果も「望んでいません」。データが何を伝えているのかを理解したいのです。