python - scipy kmeans -- クラスター間の実際のしきい値を取得する方法

Question

scipy kmeans を使用すると、クラスターの重心を取得できます

centroids, variance = kmeans(pixel,3)

また、どの値がどのクラスターに割り当てられているかを示す配列:

code, distance = vq(features, centroids)

しかし、クラスターを互いに分離する実際のしきい値を取得するにはどうすればよいでしょうか? これらを含む変数またはコマンドはありますか?

アドバイスをありがとう

Answer 1

K-means は、数値のしきい値を使用しません。

すべてのポイントは最も近いクラスターに属しているため、「しきい値」は2 つの最も近いクラスター中心の間の超平面 (Wikipedia の「ボロノイ図」を参照) です。