python - これは、JSON データセットを Pandas DataFrames にロードする最も効率的な方法です

Question

JSON に関する Pandas のドキュメントとクックブック (CSV への参照と区切り記号付きのテキスト ファイルのみ) には何も見つかりませんでした。

JSON を直接 DataFrame にロードする定義済みの関数はありますか? 異なる選択肢がある場合、どれが最も効率的ですか?

Answer 1

JSON を DataFrame にロードする一般的な方法は上記のとおりです。

import pandas as pd
d = pd.read_json('JSON File')

ただし、JSON ファイルがネストされていて、その中にネストされた属性の DataFrame を作成する必要がある場合は、次を使用できます。

 from pandas.io.json import json_normalize
 json_normalize(df[JSONKEYWORD])

JSONKEYWORD では、ネストされた JSON オブジェクトを渡すことができ、そのネストされた JSON オブジェクトのサブ データ フレームを取得します。