以下の集計クエリのパフォーマンスを改善したいと考えています。
3000 万レコードの T_Search_Detail で、以下のクエリの実行に 12 秒かかりますか? パフォーマンスを改善するための提案をより良く書くことができますか?
プランの説明:
Execution Plan
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Plan hash value: 651646209
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| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
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| 0 | SELECT STATEMENT | | 3 | 42 | 27948 (1)| 00:05:36 |
| 1 | SORT GROUP BY | | 3 | 42 | 27948 (1)| 00:05:36 |
| 2 | VIEW | | 56 | 784 | 27947 (1)| 00:05:36 |
| 3 | HASH GROUP BY | | 56 | 1344 | 27947 (1)| 00:05:36 |
|* 4 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T_SEARCH_DETAIL | 898 | 21552 | 27946 (1)| 00:05:36 |
|* 5 | INDEX RANGE SCAN | INDEX_CREATE_DT | 1254K| | 3451 (1)| 00:00:42 |
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Predicate Information (identified by operation id):
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4 - filter("TSD"."MATCH_SOURCE" IS NOT NULL AND "TSD"."MATCH_TYPE" IS NOT NULL AND
"TSD"."MATCH_TYPE" LIKE '%Exact%')
5 - access("TSD"."CREATE_DT">=TO_DATE(' 2012-12-11 00:00:00', 'syyyy-mm-dd
hh24:mi:ss') AND "TSD"."CREATE_DT"<TO_DATE(' 2013-04-23 00:00:00', 'syyyy-mm-dd
hh24:mi:ss'))
テーブル DDL:
このクエリは、 T_SearchとT_Search_detailの 2 つのテーブルを使用し、FOREIGN_KEYをmatch_idとして使用します。
SELECT ms,
SUM(ct)
FROM ( SELECT tsd.match_source ms,
tsd.match_type mt,
COUNT(tsd.search_id) ct
FROM t_search ts,
t_search_detail tsd
WHERE tsd.match_source IS NOT NULL
AND tsd.match_type IS NOT NULL
AND ts.match_id = tsd.match_id
AND tsd.match_type LIKE '%Exact%'
AND
(
tsd.create_dt >= to_date('12/11/2012', 'MM/DD/YYYY')
AND tsd.create_dt < (to_date('04/22/2013', 'MM/DD/YYYY')+1)
)
GROUP BY tsd.match_source,
tsd.match_type
)
GROUP BY ms
ORDER BY ms DESC