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私の Pandas データフレームを説明すると、次の結果が得られます。

           Mains_1_Power  Mains_2_Power
count      17.000000      17.000000
mean       57.063528     200.428607
std        67.605151      69.364919
min        11.015203     135.492259
25%        31.850638     161.546607
50%        35.871114     183.986024
75%        56.419915     210.772911
max       312.787603     446.077603

count が float である必要があるケースがわかりません。半分のレコードがありますか? カウントが常に整数である場合、それは浮動小数点である単なる表現ですか? count が整数でない場合に結果を表示すると、混乱する可能性があります。回避策はありますか?

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1 に答える 1

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float64Count は常に( type ではなく) type を持つ整数になりintます。

DataFrames 列は同じ型である必要があるため (または、少なくとも型よりもパフォーマンスが向上するためobject)、これは純粋に表示用です。

于 2013-05-18T08:01:10.017 に答える