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米国北東部のマップを作成しています。マップの背景は、標高マップまたは年間平均気温マップのいずれかである必要があります。これらの変数を提供する Worldclim.org の 2 つのラスターがありますが、関心のある州の範囲でそれらをクリップする必要があります。これを行う方法に関する提案はありますか。これは私がこれまでに持っているものです:

   #load libraries
library (sp)
library (rgdal)
library (raster)
library (maps)
library (mapproj)


#load data
state<- data (stateMapEnv)
elevation<-raster("alt.bil")
meantemp<-raster ("bio_1.asc")

#build the raw map
nestates<- c("maine", "vermont", "massachusetts", "new hampshire" ,"connecticut",
  "rhode island","new york","pennsylvania", "new jersey",
  "maryland", "delaware", "virginia", "west virginia")

map(database="state", regions = nestates, interior=T,  lwd=2)
map.axes()

#add site localities
sites<-read.csv("sites.csv", header=T)
lat<-sites$Latitude
lon<-sites$Longitude

map(database="state", regions = nestates, interior=T, lwd=2)
points (x=lon, y=lat, pch=17, cex=1.5, col="black")
map.axes()
library(maps)                                                                  #Add axes to  main map
map.scale(x=-73,y=38, relwidth=0.15, metric=T,  ratio=F)

#create an inset map

 # Next, we create a new graphics space in the lower-right hand corner.  The numbers are proportional distances within the graphics window (xmin,xmax,ymin,ymax) on a scale of 0 to 1.
  # "plt" is the key parameter to adjust
    par(plt = c(0.1, 0.53, 0.57, 0.90), new = TRUE)

  # I think this is the key command from http://www.stat.auckland.ac.nz/~paul/RGraphics/examples-map.R
    plot.window(xlim=c(-127, -66),ylim=c(23,53))

  # fill the box with white
    polygon(c(0,360,360,0),c(0,0,90,90),col="white")

  # draw the map
    map(database="state", interior=T, add=TRUE, fill=FALSE)
    map(database="state", regions=nestates, interior=TRUE, add=TRUE, fill=TRUE, col="grey")

elevationおよびオブジェクトは、オブジェクトのmeantemp領域範囲にクリップする必要があるものですnestates。どんな入力でも役立ちます

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ラスター パッケージの関数 crop を使用すると、範囲オブジェクトまたは範囲を計算できるオブジェクトを使用して、別のオブジェクトを切り取る (サブセット化する) ことができます。パッケージの例:

r <- raster(nrow=45, ncol=90)
r[] <- 1:ncell(r)
e <- extent(-160, 10, 30, 60)
rc <- crop(r, e)

より詳細な方法でカットしたい場合は、状態の SHP と sp パッケージの over 関数を使用できます。

于 2013-05-20T05:18:25.080 に答える