以下は、複数のクエリ ログ データフレームをマージして作成したデータフレームの抜粋です。
keyword hits date average time
1 the cat sat on 10 10-Jan 10
2 who is the sea 5 10-Jan 1.2
3 under the earth 30 1-Dec 2.5
4 what is this 100 1-Feb 9
行が毎日の日付 (1 月 1 日、1 月 2 日など) になり、各日付に対応する 1 列が毎日のヒットの合計 (そのヒットの合計) になるように、Pandas を使用してデータをピボットする方法はありますか?日、例: 1 月 1 日までのヒット数の合計) を、その月の毎月のヒット数の合計 (例: 1 月全体) で割った値 (つまり、月ごとに正規化された日ごとのヒット率)