1

私は過去の家庭のエネルギー消費を記録しています。過去数年間のガス料金の kWh を Google ドライブのスプレッドシートに入力しています。

私は遠くまで来ました - https://docs.google.com/spreadsheet/pub?key=0AuQU5u-2PP8NdC1iNFJVNFVxeDE2WHhVdTUtbGNDWnc&output=html (ここに Google ドキュメントがあります - https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=0AuQU5u -2PP8NdC1iNFJVNFVxeDE2WHhVdTUtbGNDWnc&usp=共有)

ここで、このデータを興味深い方法で分析して、時間の経過に伴う消費量の変化 (主に暦月ごとの kWh ) を把握したいと考えています。問題は、kWh の数値を含む発行済みのガス料金請求書が、複数の部分的な月にまたがっていることです。例: (2 月 1 日から 5 月 11 日、その後 5 月 12 日から 8 月 6 日)...

シート内のすべてのデータは、日付としてフォーマットされた 2 つの主要な識別子 (期間の開始日と終了日) を含む行に記録されます。

私の質問: これらのぎこちない複数月の請求書の数字をトラバースして、暦月ベースで使用される kWh のある種の平均または平均 (つまり、2007 年 2 月、2007 年 3 月) を生成するには、どうすれば合理化できますか? それは数学的に可能または信頼できますか?

前もって感謝します。

4

3 に答える 3

0

はい、実行可能です。
各ガス料金の累積使用量 (請求が開始されてから) を計算します。毎月 1 日の累積使用量を補間します。2007 年 2 月の場合 = (Mar_1_2007_cumulative - Feb_1_2007_cumulative)。

目標「...経時消費 - 暦月ごとのkWh」。

1 日 (31 日) のような月は 2 月 (28/29 日) よりも長いため、毎日の消費量があったとしても、要求したものをグラフにすると、長い月では + バイアスが、短い月では - バイアスが示されます。では、目標を次のように変更しましょう。

目標「...経時的な毎日の消費量 -暦月 ごとの kWh/日」。

データをリストする場所、最後のデータ以降の使用量などの数値があり、レコードセットの開始以降の累積使用量を計算するとします。

date         kWH *1  Total*2
Jan 1, 2012  -       0
Mar 3, 2012  100     100
Apr 4, 2012  30      130 
May 2, 2012  35      165
Aug 9, 2012  75      240
Dec 25, 2012 100     340
Jun 7, 2013  200     540

※1 前期から使用したエネルギー
※2 総使用量の合計

（以下、「kWH※1」欄は省略）

ここで、2012 年の月初のテーブルを作成し、上記のテーブルでエントリ <= 月の最初と次のエントリを見つけます。

Jan 1, 2012 (Jan 1, 2012    0) (Mar 3, 2012  100)
Feb 1, 2012 (Jan 1, 2012    0) (Mar 3, 2012  100)
Mar 1, 2012 (Jan 1, 2012    0) (Mar 3, 2012  100)
Apr 1, 2012 (Mar 3, 2012  100) (Apr 4, 2012  130)
May 1, 2012 (Apr 4, 2012  130) (May 2, 2012  165)
...
Dec 1, 2012 ....

日付にはシリアル番号が含まれている可能性があるため、そのシリアル番号を 2 つの date/cumulative_usage ペアに線形補間します。これにより、月の 1 日に累積使用量が提供されます。それが下表の「補間」欄になります。「日/月」は単純明快です (月の初日から翌月までの日)。特定の月の使用/日は、( 「補間」の変化)/「日/月」です。例）2012 年 2 月 1 日 --> (96.8-50.0)/29 = 3.34。

Date         Interpolation  Days/Month  Usage/Day  
1-Jan-12     -              31      1.61 
1-Feb-12     50.0           29      3.34 
1-Mar-12     96.8           31      4.10 
1-Apr-12     127.2          30      5.46 
1-May-12     163.8          31

残っているのは、使用状況/日と日付をグラフ化することだけです。

于 2013-06-07T05:40:16.600 に答える