いくつかの戦略があり、データのサイズとニーズによって異なります。
1) ゾーンごとに顧客ベースをシャーディングして、さまざまな顧客が存在し、さまざまなデータベースとコンピューティングと通信するようにします。これは通常、カスタム シャーディングによって行われるため、ユーザーを適切な場所または URL にプッシュするボックスがあります。つまり、 usa.blah.com または europe.blah.com です。これは複雑になる可能性がありますが、言うまでもなくバックエンド システムを管理できます。X の顧客情報は Y データベースのはずなので、バックエンドに書き込みます。
2) もう 1 つの方法は、トラフィック マネージャーを使用して、場所に基づいてユーザーを別のコンピューティングにプッシュすることです。
https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/traffic-manager-overview/
次に、5 分のスケジュールでゾーン間でデータベースをデータ同期できます。次に、たとえば、米国東部にメインの読み取り/書き込みがあり、読み取り専用のコピーをローカル データセンターにプッシュします。
3) それほど重いデータベース設定がなく、コンピューティング側で大量の情報をキャッシュできる場合は、Traffic Manager を使用して単一の中央データベースを用意します。
ただし、最高のパフォーマンスが得られる 2 つの点は、顧客へのローカル データセンターを使用することで待ち時間が短縮されることと、もう 1 つの主要な点は、コンピューティング側で可能な限り多くのデータをキャッシュして、データベース呼び出しを減らすことです。
基本的に、小規模なコンピューティング環境でさまざまなセットアップを試して、アプリケーションに最適なものを確認する必要があります。