私は2行の数字を持っています...
1）2 2 1 0 0 1
2）1.5 1 0 .5 1 2
各列は互いに比較されます。値が小さいほど良いです。たとえば、列1、行2の値（1.5）は、行1（2）よりも正確です。
通常の比較では、各行の合計を取得し、他の行と比較して、最も低い合計（最も正確）を見つけます。この場合、両方が等しくなります。
他に2つの比較方法を作成したい値が列1から昇順の場合、値の重みを大きくする必要があります（列2は、1よりも重みを大きくする必要があります。3は2よりも重みを保持する必要があります）。
また反対
もともと、値をその位置で割るのが最善だと思っていましたが、それは正しく機能しません。
行に対してこれを行うための最良の方法は何でしょうか？
ありがとう！
したがって、実際に行っていることは、行列と重みベクトルの積を計算することだけです。行列乗算の詳細については、このページを参照してください。
つまり、ベクトル M は
M = | 2.0 2.0 1.0 0.0 0.0 1.0 |
| 1.5 1.0 0.0 0.5 1.0 2.0 |
最初のケースでは、重み付けベクトル w は次のとおりです。
w = (1, 1, 1, 1, 1, 1)
その製品はあなたに与えます：
M x w = (6, 6)
これは、2 つの行の 2 つのスコアです。
昇順の重み付けには、次のようなものを使用します。
w = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
これにより、次のことが得られます。
M x w = (15, 22.5)
降順の重みの場合、次のいずれかを使用できます。
w = (6, 5, 4, 3, 2, 1)
また
w = (1, 1/2, 1/3, 1/4, 1/5, 1/6)
(注ベクトルは読みやすくするために転置されています)。
もともと、すべての値の重みは同じであるため、n 値の係数はすべて 1/n であるため、合計は次のようになります。
S = 1 * v_1 + 1 * v_2 + ... + 1 * v_n
値をその位置で除算しようとすると、次のようになります。
S = 1/1 * v_1 + 1/2 * v_2 + ... + 1/n * v_n
これは依然として有効なアプローチですが、希望とは反対のことを行います (列 1 が最も重要になります)。
あなたが望むのは次のようなものです：
S = 1/n * v_1 + 1/n-1 * v_2 + ... + 1/1 * v_n
また、1/n+1 で開始し、1/2 で終了することを検討して、最後の値の重要性を少し低くすることもできます。
あなたが何をしたいのか理解できたかどうかはわかりませんが、おそらくこれは次のとおりです。
for (i=0, i<length, i++)
difference += (a[i] - b[i]) * w[i];
w[] は、列ごとの重みを持つ配列になります (例: w={1,2,3,4,5}) が、他の値/関数でもかまいません。
つまり、差が 0 より大きい場合は a[] が優れており、0 より小さい場合は劣っています。