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私はデータベースに本当に慣れていないので、高レベルの基本的な知識に興味があります。私はこの素晴らしい SO の投稿を読みました。場合によっては、あるものよりも優れていることがありますが、その理由はわかりません。

  1. 結合操作で MySQL が MongoDB よりも速いのはなぜですか?

  2. 分散システムで MongoDB のスケーリングが優れているのはなぜですか?

  3. 「多くのテーブルを選択してすべてのオブジェクトをまとめるだけで、ほとんどの人が Web アプリで行うこと」をしているのに、MongoDB の方が速いのはなぜですか?

どうもありがとう！

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この質問には実際の調査がありません。つまり、あなたはその質問を読んだと言っていますが、その質問にはその情報源にいくつかの実際の問題があるか、または...まあ; とりあえず：

結合操作で MySQL が MongoDB よりも速いのはなぜですか?

無いから？MongoDB にはサーバー側の結合がありません。それを大文字にして申し訳ありませんが、私はそれをすっごくよく言います。ほとんどの質問に対する事実上の回答としてそれを配置したいだけです。

あなたが行う結合はすべてクライアント側です。これは、実際には MySQL や他の SQL 技術よりも遅くなることを意味します。クライアント側でジョインを実行する背後にある重要なアイデアは、サーバー側で実行すると、不可能ではないにしても、大規模な分散環境でのスケーリングが非常に難しくなるということです。そのため、多くの大規模な SQL ユーザーが実際に大規模な結合を回避しようとし、MongoDB が行うことを SQL で効果的に実行しようとしています。

もちろん、このケースはシナリオに依存します。

分散システムで MongoDB のスケーリングが優れているのはなぜですか?

ここではhttp://docs.mongodb.org/manual/replication/が非常に重要であり、http://docs.mongodb.org/manual/core/sharded-clusters/ も同様に重要です。データ パーティションなどに合わせてスケーリングします。

「多くのテーブルを選択してすべてのオブジェクトをまとめるだけで、ほとんどの人が Web アプリで行うこと」であるのに、MongoDB の方が速いのはなぜですか?

それが何を意味するのかわかりません。

これはあまり答えではないことは承知していますが、あなたの質問は事実上の質問の1つであるため、事実上の回答で答えました。

あなたは一般的にデータベースに慣れていないので、個人的にはデータベースを使用することをお勧めします...

于 2013-06-10T07:19:19.180 に答える