私はデジタル画像修復分野で働いています。最近、私は多くの画像復元技術に基づく論文を研究してきました。これらの論文のプロジェクト ページで提供されているMATLABコードも使用しました。私が気づいたことの 1 つは、これらの論文に示されているアルゴリズムは、それぞれの論文に含まれる画像からぼやけを取り除くことができますが、これらは高品質のぼけを取り除くことができないということです。
なぜそうなのか、誰か説明してもらえますか？
これは、高品質のぼかしを含む単純な画像です。
完全な説明とともに、専門家のアドバイスが必要です。
私も知りたいです。高品質のぼかし除去は、デジタル画像処理における未解決の問題ですか?
「高品質」のぼかしをうまく除去するには、画像に含まれるすべてのぼかしの数学的モデルが必要です。よくモデル化されたカメラ モーション ブラーがあります。さらに、画像内のすべてのピクセルに適用できる単純な関数です。
ただし、画像には焦点が合っていないぼかしもあります。カメラからの距離が異なるオブジェクトは、焦点が合っていません。犬、茂み、丸太などは、さまざまな量でぼやけています。ぼかしモデルは、画像の各部分で同じではありません。このタイプのブレを除去するのは非常に困難です。
タグの研究: 焦点が合っていないぼかし、空間的に変化するぼかし。
一部の著者は、境界ピクセルを考慮して、画像を小さな領域に分割し、それぞれのぼかし関数を計算することを提案しています。
CTShen、WLHwang、および SCPei によって ICASSP 2012 で発表されたこの論文を試してみてください。