形状記述子ベースの分類を実装しています。私はすでに凸包、コードチェーン、フーリエを実装しており、成功した結果を得ています。今、極形状行列を見つけようとしています。下の画像は一例です。セクター内の半分以上のピクセルがその形状である場合は、それを 1 として保存し、それ以外の場合は 0 として保存します。問題は、セクターをどのようにスキャンするかということです。 イメージは、極形状座標の例を示しています。
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不変尺度を含む近似形状を見つけようとします。次に、幾何学的な変形の下で同じ値を保持するこれらの尺度によって比較します。たとえば、複雑な変形(ユークリッド)がない場合は長さの比率を不変として見つけることができる三角形、またはアフィン変形がある場合は重心座標を見つけることができます(このペーパーを参照してください。役に立つかもしれません:)。最も複雑な変形 (射影) については、このページをクロス比についても参照してください。
于 2013-10-02T16:44:02.237 に答える