3つのテーブルがあります。
1 番目に 10,000 行、2 番目に 80,000 行、3 番目に 400 行。
コードはうまく機能していましたが、最近パフォーマンスの問題が発生しました。
EXPLAIN ANALYZE SELECT "users_users"."id", "users_users"."email"
FROM "users_users" WHERE (NOT ("users_users"."email" IN
(SELECT U0."email" FROM "users_blacklist" U0))
AND NOT ("users_users"."id" IN (SELECT U0."user_id"
FROM "games_user2game" U0))) ORDER BY "users_users"."id" DESC;
QUERY PLAN
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Index Scan Backward using users_user_pkey on users_users (cost=9.25..12534132.45 rows=2558 width=26) (actual time=46.101..77158.318 rows=2510 loops=1)
Filter: ((NOT (hashed SubPlan 1)) AND (NOT (SubPlan 2)))
Rows Removed by Filter: 7723
SubPlan 1
-> Seq Scan on users_blacklist u0 (cost=0.00..8.20 rows=420 width=22) (actual time=0.032..0.318 rows=420 loops=1)
SubPlan 2
-> Materialize (cost=0.00..2256.20 rows=77213 width=4) (actual time=0.003..4.042 rows=35774 loops=9946)
-> Seq Scan on games_user2game u0 (cost=0.00..1568.13 rows=77213 width=4) (actual time=0.011..17.159 rows=77213 loops=1)
Total runtime: 77159.689 ms
(9 rows)
主な質問: 100,000 行未満の 2 つのテーブルを結合する際にパフォーマンスの問題が発生しても問題ありませんか?
どこを掘る?クエリを変更するか、データベース設定を掘り下げる必要がありますか?
UPDの一時的な解決策は、コードでサブクエリをプリフェッチすることでサブクエリを取り除くことです。