対数正規分布の確率密度関数 (pdf) に問題があります。私は本当にあなたの助けが必要です。ウィキペディアで定義: http://en.wikipedia.org/wiki/Log-normal_distribution#Probability_density_function
対数正規分布の確率密度関数は次のとおりです。
私の問題は、MATLAB で x 変数を定義する方法ですか? ご協力いただきありがとうございます!
対数正規分布の確率密度関数 (pdf) に問題があります。私は本当にあなたの助けが必要です。ウィキペディアで定義: http://en.wikipedia.org/wiki/Log-normal_distribution#Probability_density_function
対数正規分布の確率密度関数は次のとおりです。
私の問題は、MATLAB で x 変数を定義する方法ですか? ご協力いただきありがとうございます!
ワンライナーでこれを行うことができるように、私は混乱しています。
fun = @(x,mu,sigma) (1./(x*sigma*sqrt(2*pi))).*exp( -(power((log(x)-mu),2))/(2*power(sigma,2)))
x
を満たす任意の値です。PDFはウィキペディアx > 0
を介してあなたに伝えます
確率論では、確率密度関数 (pdf)、つまり連続確率変数の密度は、この確率変数が特定の値を取る相対的な可能性を表す関数です。
したがってx
、対数正規確率密度関数に与えられた値は、確率変数がその値である可能性があることを示しています。
次のおもちゃの例を考えてみましょう。
mu = 1;
sigma = 10;
x = logspace(-2,0,10);
plot( x, fun(x,1,10) )
このプロットからx
、ゼロに近づくにつれて、実際にその値を取る可能性が相対的に高くなります。 免責事項私はその関数をまとめただけです。正確さを確認する必要があります。前述の説明は説明のみを目的としています。