問題タブ [probability-density]

100x1のベクトルのデータがあります。Matlabでその経験的なpdfを表示するにはどうすればよいですか？また、同じグラフ上の3つのベクトルのPDFを比較したい場合、それを行うにはどうすればよいですか？

現在、pdfplot.mファイルを使用して経験的なpdfをプロットしていますが、「hold on」を使用して3つの分布を比較する場合、最初は機能せず、次にすべての分布が同じ色になります。ありがとう！

編集：累積分布関数をプロットしたくありません。

MATLAB を使用して、中心極限定理の動作を視覚化したいと考えています。rand()一様分布の 10 個のサンプルを生成しU[0,1]、それらの平均を計算してから、行列 'Mat' に保存するために使用したいと思います。

次に、ヒストグラムを使用して分布の収束を視覚化します。これをどのように行い、そのヒストグラムを正規化して有効な確率密度にするのでしょうか (単に発生頻度をカウントするのではなく)。

サンプルを生成するには、次のようなことをしています。

しかし、私は間違った方向に進んでいると思います。

半径rは、次の確率密度関数を持つカットオフ対数正規分布から引き出されます。

rch、sigma_nd、rmax、およびrminはすべて定数です。

ネットで説明を見つけたのですが、その積分を見つけてMatlabで逆数を取るのは難しそうです。

三角分布の CDF をプロットする際にエラーが発生しました。Generating a Triangular distribution in MATLABを使用してヒストグラムをプロットできますが、CDF をプロットするにはどうすればよいですか?

関数を使用して、このシミュレートされたPDFを理論曲線と一緒にプロットするようなrandnガウス確率変数を作成したいと思います。XX ~ N(2,4)

私は統計が初めてです。私は判別関数を持っています：

  g(x) = ln p(x| w)+ lnP(w)

正規分布していることが分かります。私はミュー変数とシグマ変数を知っています。Matlabでpdf関数をプロットするにはどうすればよいですか?

ここに会話があります：MatLabで確率密度関数を描く方法は? ただし、Matlab のツールバックは使用したくありません。

対数正規分布の確率密度関数 (pdf) に問題があります。私は本当にあなたの助けが必要です。ウィキペディアで定義: http://en.wikipedia.org/wiki/Log-normal_distribution#Probability_density_function

対数正規分布の確率密度関数は次のとおりです。

私の問題は、MATLAB で x 変数を定義する方法ですか? ご協力いただきありがとうございます！