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だから私は最後の問題を解決することができましたが、私はすでに次の問題に悩まされていました.

簡単なスペクトログラムを作成したいのですが、そのためにはFFTライブラリがどのように機能し、実際に計算して返すものを理解したいと思っています。(FFT と信号処理は、時間ができたらすぐに取り上げる一番のトピックですが、今のところ、夕方にプログラミングの練習をする時間しかありません。;))

ここでは、最も重要な部分を要約しました。

int framesPerSecond;
int samplesPerSecond;
int samplesPerCycle; // right now i want to refresh the spectogram every 

DoubleFFT_1D fft; 
WAVReader audioIn;

double audioL[], audioR[];
double fftL[], fftR[];

.....

framesPerSecond = 30;
audioIn= new WAVReader("Strobe.wav");
int samplesPerSecond = (int)audioIn.GetSampleRate();
samplesPerCycle = (int)(audioIn.GetSampleRate()/framesPerSecond);
audioL = new double[samplesPerCycle*2];
audioR = new double[samplesPerCycle*2];
fftL = new double[samplesPerCycle];
fftR = new double[samplesPerCycle];
for(int i = 0; i < samplesPerCycle; i++) { 
// don't even know why,... 
    fftL[i] = 0;
    fftR[i] = 0;
}
fft = new DoubleFFT_1D(samplesPerCycle);

.....

for(int i = 0; i < samplesPerCycle; i++) {
    audioIn.GetStereoSamples(temp);
    audioL[i]=temp[0];
    audioR[i]=temp[1];                        
}
fft.realForwardFull(audioL);  //still stereo
fft.realForwardFull(audioR);
System.out.println("Check");
for(int i = 0; i < samplesPerCycle; i++) { 
//storing the magnitude in the fftL/R arrays
    fftL[i] = Math.sqrt(audioL[2*i]*audioL[2*i] + audioL[2*i+1]*audioL[2*i+1]); 
    fftR[i] = Math.sqrt(audioR[2*i]*audioR[2*i] + audioR[2*i+1]*audioR[2*i+1]);
}

問題は、サンプリングされた信号に含まれる周波数を知りたい場合、どのように計算すればよいかということです。(fftL / fftR 配列を印刷したい場合、配列の両端でいくつかの指数形式を取得します。)

どうも :)

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