無向グラフがあり、3 つ以上のノードを持つサイクルを検出したいと考えています。これを行うRのライブラリはありますか? そうでない場合は、実装できる簡単なアルゴリズムがあります。
test <- data.frame(start=c(1,2,3,4), stop=c(2,3,1,5))
1、2、3、およびそれが見つけた他のサイクルで戻ってくることを望みます。
無向グラフがあり、3 つ以上のノードを持つサイクルを検出したいと考えています。これを行うRのライブラリはありますか? そうでない場合は、実装できる簡単なアルゴリズムがあります。
test <- data.frame(start=c(1,2,3,4), stop=c(2,3,1,5))
1、2、3、およびそれが見つけた他のサイクルで戻ってくることを望みます。
まあ、これはあなたのサイクルの実際のノードを与えるわけではありませんが、グラフの各ランクのサイクルを数えるので、それが始まりです.
library(igraph)
test <- data.frame(start=c(1,2,3,4), stop=c(2,3,1,5))
g <- graph.data.frame(test)
cycles <- t(sapply(3:dim(test)[1], function(x) {v=graph.motifs.no(g, size=x); c(x,v)}))
colnames(cycles) <- c("size","count")
size count
[1,] 3 1
[2,] 4 0
とにかく、ライブラリをいじってみることをお勧めigraph
します。そこには解決策が見つかりませんでしたが、そこに答えがあると思います。graph.motifs
有望に見えますが、結果を解釈できませんでした。
である必要がない場合、pythonR
のライブラリには、必要に応じて十分なsimple_cycles()関数があります。networkx
import networkx as nx
from networkx.algorithms.cycles import simple_cycles
g = nx.DiGraph()
g.add_edge(1,2)
g.add_edge(2,3)
g.add_edge(3,4)
g.add_edge(3,1)
g.add_edge(4,1)
simple_cycles(g)
# [[1,2,3,1],[1,2,3,4,1]]