RStudio で lpsolveAPI を使用しています。決定変数がほとんどないモデルの名前を入力すると、モデルの現在の制約が出力されます。例えば
> lprec
Model name:
COLONE COLTWO COLTHREE COLFOUR
Minimize 1 3 6.24 0.1
THISROW 0 78.26 0 2.9 >= 92.3
THATROW 0.24 0 11.31 0 <= 14.8
LASTROW 12.68 0 0.08 0.9 >= 4
Type Real Real Real Real
Upper Inf Inf Inf 48.98
Lower 28.6 0 0 18
しかし、9 つを超える決定変数を持つモデルを作成すると、完全な要約が得られなくなり、代わりに次のように表示されます。
> lprec
Model name:
a linear program with 13 decision variables and 258 constraints
決定変数が多数ある場合に、モデルの同じ詳細な要約を表示する方法を知っている人はいますか?
おまけの質問: RStudio は R を操作するのに最適なコンソールですか?
次に例を示します。
>lprec <- make.lp(0,5)
これにより、0 の制約と 5 つの変数を持つ、lprec と呼ばれる新しいモデルが作成されます。今名前を呼んでも、次のようになります。
>lprec
Model name:
C1 C2 C3 C4 C5
Minimize 0 0 0 0 0
Kind Std Std Std Std Std
Type Real Real Real Real Real
Upper Inf Inf Inf Inf Inf
Lower 0 0 0 0 0
C 列は 5 つの変数に対応します。現在、制約はなく、目的関数は 0 です。
で制約を追加できます
>add.constraint(lprec, c(1,3,4,2,-8), "<=", 0)
これは制約 C1 + 3*C2 + 4*C3 + 2*C4 - 8*C5 <= 0 です。出力は次のとおりです。
Model name:
C1 C2 C3 C4 C5
Minimize 0 0 0 0 0
R1 1 3 4 2 -8 <= 0
Kind Std Std Std Std Std
Type Real Real Real Real Real
Upper Inf Inf Inf Inf Inf
Lower 0 0 0 0 0
とにかく、ポイントは、制約がいくつあっても、変数が 9 つを超える場合、完全な出力が得られないということです。
>lprec <- make.lp(0,15)
>lprec
Model name:
a linear program with 15 decision variables and 0 constraints