フラックスを計算するために使用する放射輝度を提供する衛星データがあります（表面と雲の情報を使用）。回帰法を使用して、放射輝度とフラックスに関連する数学モデルを作成し、他の新しい入力なしで新しい放射輝度値のフラックスを予測するために使用できます。
決定木または回帰木を使用して同じことを行うことは可能ですか? 回帰では、従属変数と独立変数を接続する数式があります。決定木を使用して、そのようなモデルをどのように開発しますか?
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stats.stackexchange.comでこれを尋ねるのが最善です。単純なグローバル回帰モデルは、ノードが 1 つしかない回帰ツリーの特殊なケースであるため、データに回帰ツリーを確実に適用できます。決定木は通常、回帰ではなく分類に使用されます。
于 2013-07-12T21:49:13.523 に答える